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本系列文章主要是用于持续跟踪最新的AI产业情况，让你减少知识焦虑。

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原文共计154183 字,简读后为7860字,阅读时间为20分钟,为您提高阅读效率为1925%

  • Perplexity AI募资7360万美元，市值高达5.2亿美元，大胆挑战搜索引擎巨头 💰
  • AI和卫星图像如何使人类的海洋活动更加透明 🌊
  • 天天讨论AI Agent但从没见过？这里有20个最值得关注的 🔍
  • 更多作家起诉OpenAI和微软：“窃取”他们的作品训练AI模型 📚
  • 用AI革新产业 🔄
  • AI测出你几岁死亡？Transformer「算命」登Nature子刊，成功预测意外死亡 🔮
  • 谷歌DeepMind最新研究：对抗性攻击对人类也有效，人类和AI都会把花瓶认成猫！ 🤖🐱
  • 2024 CSRankings全球计算机科学排名发布！AI领域中国高校霸榜，清华排名第一 🎓🌐
  • OpenAI回应被指控侵权：《纽约时报》提示策略违反其服务条款 📰🤔
  • ChatGPT在诊断儿童病例时失败。它在83%的时间里都是错误的 ❌👶

用AI革新产业 🔄

要点解析:

  • 人工智能的快速发展正在改变多个行业，创造了创新的有利环境。作为推动技术革命的创业者，你有机会利用AI潜力推动行业发展。Angels Partners可以在几周内提供资金，助你在这个AI驱动的转型中领先。

  • 在AI领域的机遇巨大，但也充满挑战。行业不断被AI转型，竞争日益激烈。AI技术的快速发展要求你保持警惕，灵活变通，不断更新业务战略，融合最新发展。

  • 充分利用AI的潜力具有巨大回报。采用前瞻性、灵活的方法至关重要，不仅要将ChatGPT等AI技术整合到产品中，还要推动创新，为市场提供独特价值。

https://openaimaster.com/?p=31613

大模型迎来“App Store时刻” OpenAI给2024的新想象 📱💡

要点解析:

  • OpenAI计划推出GPT Store商店，为AI模型开发商提供定制化ChatGPT的平台。用户无需编码，通过可视化操作即可创建定制GPT助手，服务范围包括法律、金融、医疗等领域。

  • 2023年ARR年收入超过16亿美元的OpenAI，计划推出GPT-5和GPT Store。该商店将威胁到提供类似服务的AI初创公司，展望2024年，OpenAI有望成为科技行业的领先力量。

  • OpenAI正在进行内容授权战，与多家美国内容出版业者协商，可能支付每年介于100万-500万美元的授权费用。与此同时，OpenAI正迎来董事会成员的补充，其中可能包括Scale AI CEO Alexandr Wang和GitHub前CEO Nat Friedman。

https://m.cnbeta.com.tw/view/1409595.htm

英伟达将恢复中国特供版AI芯片出货；用户喊话马斯克：受够了X的加密货币广告；两协会倡议点餐时不强制关注公众号 🤖💬🇨🇳

要点解析:

  • 英伟达将在2024年第二季度恢复向中国出售[特供版]AI芯片，显示美国对中国销售政策可能有所软化。此举将涉及H20和其他AI芯片的量产。这预示着中美技术合作或出现一些变化，成为关注焦点。

  • 蔚来手机负责人尹水军宣布离职，由硬件负责人白剑兼管手机相关业务。蔚来在竞争激烈的汽车行业中涉足手机业务引发争议，此次人事变动或是为了强化公司在汽车领域的聚焦。

  • 特斯拉宣布在中国召回160万辆电动汽车，通过OTA升级软件解决自动辅助转向功能的安全问题。特斯拉近期频繁采用OTA方式召回，这种在线升级方式提高了用户便利性，成为汽车行业的创新点。

http://www.geekpark.net/news/330025

一个AI做VC，成功孵化两个独角兽 🦄💼

要点解析:

  • 瑞典PE巨头EQT通过AI投资取得显著成绩，使用AI系统Motherbrain挖掘水下项目，已完成15笔交易，其中2笔估值超10亿美元，展现出对一级市场投资的颠覆力。Motherbrain通过数据分析监控数百万家公司，推荐潜在项目，并在投后管理中发挥多重角色，成为EQT内部不可或缺的工具。

  • 桥水基金和摩根士丹利等金融机构也纷纷拥抱AI，推出由AI驱动的基金和助手。全球最大的上市对冲基金Man Group成立专注于生成式AI的团队，旨在改变投资人的工作方式，展望创建一个“alpha助手”以生成投资策略。这反映了AI在金融领域取得的财富效应。

  • 尽管AI在标准化产品的量化分析方面表现卓越，但一级市场投资涉及非标市场，需要人的参与，AI无法替代。EQT合伙人坦言，Motherbrain告诉他们在何时与谁建立关系，强调AI的作用是辅助决策，而不是完全替代投资人的角色。

https://www.chinaventure.com.cn/news/80-20240106-379151.html

2024 CSRankings全球计算机科学排名发布！AI领域中国高校霸榜，清华排名第一 🎓🌐

要点解析:

  • 2024 CSRankings全球计算机科学排名出炉，中国高校包揽多个席位，清华、北大、上交分列前三。AI领域全球前十有8所中国高校，其中清华、北大、上交分别位列前三。值得注意的是，中国科学院在2024年排名中跌出前十，CSRankings基于研究指标，透明度相对较高。

  • CSRankings将全球计算机科学领域分为27个小细分，包括AI、系统、理论和跨学科领域。在AI板块的五个细分领域中，清华大学在机器学习和NLP领域论文数量遥遥领先，而北京大学在AI、计算机视觉、机器学习领域顶会论文数量均超过40篇。腾讯混元大模型的升级和对外开放的"文生图"功能也成为AI领域关注焦点。

  • 教职工的入选标准和作者署名、论文数的计算方法为CSRankings提供了较为透明和激励教职员工发表高质量论文的机制，避免了作者滥用多作者夸大论文产出量的问题。CSRankings采用全职、终身教职员工的收录标准，确保数据库的权威性和准确性。

http://weixin.sogou.com/weixin?type=2&query=%E6%96%B0%E6%99%BA%E5%85%83+2024%20CSRankings%E5%85%A8%E7%90%83%E8%AE%A1%E7%AE%97%E6%9C%BA%E7%A7%91%E5%AD%A6%E6%8E%92%E5%90%8D%E5%8F%91%E5%B8%83%EF%BC%81AI%E9%A2%86%E5%9F%9F%E4%B8%AD%E5%9B%BD%E9%AB%98%E6%A0%A1%E9%9C%B8%E6%A6%9C%EF%BC%8C%E6%B8%85%E5%8D%8E%E6%8E%92%E5%90%8D%E7%AC%AC%E4%B8%80

OpenAI回应被指控侵权：《纽约时报》提示策略违反其服务条款 📰🤔

要点解析:

  • 纽约时报起诉OpenAI和微软，声称未经授权使用数百万文章训练AI模型，导致生成内容直接竞争。OpenAI回应称纽约时报通过在文章开头提示GPT模型，鼓励侵权行为，违反了使用条款。纽约时报要求数十亿美元赔偿，指控被告试图免费搭乘其巨额投资，制造替代品。

  • OpenAI表示一直努力防止模型滥用，强调提示违规。纽约时报先前屏蔽了OpenAI的网络爬虫，禁止其使用从网站抓取的内容训练AI模型。

  • 诉讼指责微软的Bing Chat和OpenAI的ChatGPT试图免费利用纽约时报的新闻投资，未经许可制造替代品。纽约时报要求对方公司承担法定和实际损失，涉及数十亿美元。

https://www.ithome.com/0/743/792.htm

本周AI要闻：微软在键盘上搭载AI广告 📅⌨️

要点解析:

  • 本周，Microsoft推出了带有“Copilot”键的新标准PC键盘布局，该键用于启动Microsoft的AI助手Copilot。这标志着Microsoft对消费者（以及企业）AI主导地位的投资。这是Microsoft近30年来首次更改Windows键盘布局；带有Copilot键的笔记本电脑和键盘预计将在2月底发货。

  • Microsoft通过几乎在所有新旧产品中注入“Copilot”功能，展示了其AI技术的突出地位，并赌注于此以推动需求。需求并非确定的事情，但有一些供应商成功将病毒式的AI产品转化为成功案例，如ChatGPT的制造商OpenAI。然而，大多数供应商因培训和运行尖端AI模型的成本而不得不寻求越来越多的资本来维持业务。

  • Microsoft希望与芯片合作伙伴AMD和Intel一起，通过将AI处理从昂贵的数据中心转移到本地硅片，以推动AI商品化。但这并非保证，真正的考验将是Windows用户和企业客户是否对这项技术感兴趣并付费购买。如果不是，可能不久Microsoft就不得不重新设计Windows键盘。

https://techcrunch.com/?p=2647627

三星打响“AI手机”第一枪，2024会是AI终端元年吗？ 📱🌐

要点解析:

  • 三星宣布将在1月18日推出Galaxy S24系列，聚焦在AI手机领域。新机引入多项AI功能，包括视频AI处理、本地AI聊天机器人、影像画面处理和通话实时翻译等。此次发布将布局自研生成式人工智能模型和其他公司人工智能模型，成为可能全球首款多模型AI手机。

  • 科技巨头苹果和谷歌也在争夺AI手机市场。苹果每年投入10亿美元用于AI计划，探索在Siri和通讯应用中的应用。谷歌推出Pixel 8系列，将大部分AI功能放在设备上本地运行，成为三巨头争夺战的一部分。三星的AI手机发布意味着AI手机竞争激烈，给市场验证了其重要性。

https://www.ofweek.com/ai/2024-01/ART-201700-8440-30622451.html

Perplexity AI募资7360万美元，市值高达5.2亿美元，大胆挑战搜索引擎巨头 💰

要点解析:

  • 创新AI搜索引擎Perplexity AI在最近一轮融资中成功筹集到7360万美元，将公司估值推升至令人瞩目的5.2亿美元。由IVP领投，NEA、Databricks Ventures以及前Twitter副总裁Elad Gil、Shopify CEO Tobi Lutke、前GitHub CEO Nat Friedman和Vercel创始人Guillermo Rauch等多位科技领袖也纷纷参与投资，其中包括Jeff Bezos。

  • Perplexity AI成立于2022年8月，由Aravind Srinivas、Denis Yarats、Johnny Ho和Andy Konwinski创立，凭借其在人工智能、分布式系统、搜索引擎和数据库领域的丰富背景，挑战传统搜索引擎模式。该公司以其独特的搜索方式脱颖而出，提供对话式界面，用户可用自然语言提问，获得带有来源引用的摘要答案，简化搜索流程，为用户提供直接、权威的答案。

  • Perplexity AI平台基于内部和外部合作伙伴开发的一系列GenAI模型。Pro计划每月售价20美元，订阅者可以在不同的AI模型之间切换，包括Google的Gemini、Mistra 7Bl、Anthropic的Claude 2.1和OpenAI的GPT-4。该订阅还解锁其他功能，如图像生成、无限使用Perplexity的Copilot以及上传和分析文档的能力。

https://www.greataiprompts.com/?p=6111

谷歌的Bard Advanced：AI数字助手的下一个飞跃 🚀

要点解析:

  • 谷歌推出了AI助手的高级版本，名为“Bard Advanced”，采用Gemini Ultra大语言模型。这一升级标志着Bard的重大飞跃，Gemini Pro上运行的当前版本相比，Bard Advanced是一个更复杂的大语言模型，具有更强大的数学和推理能力，为用户提供更丰富、更细致的交互体验。

  • Bard Advanced引入了一个名为“Motoko”的功能，可能允许用户创建定制机器人，尽管目前尚不清楚这些机器人是否可以共享，或者它们是否只能通过付费订阅独占使用。此外，谷歌似乎正在探索为Bard推出一个“强化”功能，旨在扩展和优化用户提示，从而增强与助手的整体交互。此外，一个被猜测的“Gallery”部分可能为用户提供一个探索各种主题、发现Bard潜力的平台。

  • Bard Advanced的其他一些微小但显著的改进包括一个新的“tasks”选项卡，可能作为一个管理工具，用于跟踪Bard处理的图像生成等正在进行的项目，以及使用自定义背景个性化共享的Bard提示的选项。

https://aiquest.blog/2024/01/06/googles-bard-advanced-the-next-leap-in-ai-powered-digital-assistants/

一个更好的全能AI应用终于来了 🚀

要点解析:

  • 2024年首期Installer带来新的AI应用、游戏和推荐，Microsoft Copilot作为全能AI应用受到关注，点击率创下三十年来首次添加的Copilot键。Clicks Creator Keyboard带领iPhone键盘配件回到2012，Bitconned是一部有趣的关于加密反英雄的纪录片，iA Presenter为制作漂亮幻灯片提供便利。Trivial Pursuit Infinite是一个有趣的每日问答游戏，而The First Time Somebody Has Ever "Beat" Tetris则呈现了一个战胜Tetris的壮举。此外，The StoryGraph和The Hollywood Reporter的Songwriters Roundtable也备受推崇。2024年的公有领域日迎来Mickey Mouse，Tesla Cybertruck的详尽巡回也在视频中展现。

  • 在Screen share部分，The Verge的Richard Lawler分享了他的手机主屏幕及一些喜欢的应用。Richard使用Pixel 8 Pro，最喜欢的应用之一是Action Launcher，他还分享了最近关注的事物，包括玩Apex Legends和Overwatch，以及Open Mike Eagle的Season 4。Crowdsourced部分展示了Installer社区的一些建议，包括Perplexity AI、Wrestle Kingdom 18、Spaces for Mac、iSH app等。

  • 精选推荐包括Golf Plus游戏，成为作者休息间隙的新选择。他分享了在Meta Quest上放松的时刻，并考虑购买一个虚拟高尔夫配件。整体而言，Installer20涵盖了多个领域的新趋势和热门话题。

https://www.theverge.com/2024/1/7/24026904/copilot-ai-bitconned-storygraph-clicks-installer-newsletter

NumGenius AI Review：详细了解这个云GPU平台 🕵️‍♂️💻

要点解析:

  • NumGenius AI是云计算领域的相对新进玩家，专注于提供经济实惠的GPU租赁和服务器解决方案。本文深入审视NumGenius AI，以验证其强大而低成本的云GPU服务是否符合承诺。

  • NumGenius AI自称为一家使高性能计算（尤其是GPU）易于访问和负担得起的云平台。公司专注于降低计算密集型工作负载（如游戏、视频编辑、机器学习等）的价格，旨在将GPU云计算成本降低约3-5倍，相比主要云服务提供商更为实惠。

  • NumGenius AI采用独特的模式，充当用户寻找GPU资源和愿意出租硬件的用户之间的中介和撮合者。这种点对点模型使平台能够提供有竞争力的定价。

https://openaimaster.com/?p=31601

什么是Galaxy AI？ 🌌🤖

要点解析:

  • 三星将于2024年初在其移动设备上推出的Galaxy AI是一种全面的人工智能（AI）体验，集成到各种三星应用和功能中，包括电话、短信、S Note、相机等。这一新的AI体验由三星开发的设备本地AI和其开放生态系统启用的云端AI共同驱动。

  • Galaxy AI的愿景是通过解决各种挑战和创造新机会，提高人们和社会的生活水平。三星一直是AI领域的先驱和领导者，通过大量的研发投资以及与其他行业和学术合作伙伴的合作，将其AI专业知识和雄心带到日常移动体验中。

  • Galaxy AI的关键特性之一是“AI实时翻译电话呼叫”，这一功能可以在通话过程中实时翻译电话呼叫的音频和文本格式，所有处理都在设备上进行。该功能预计将于明年初首次亮相。

https://openaimaster.com/?p=31577

AI内容检测：Bard Vs ChatGPT Vs Claude via @sejournal, @martinibuster 👀🤖

要点解析:

  • 研究人员测试了三个AI模型对自身生成内容的自我识别能力。意外的是，其中一个模型生成的内容甚至连生成它的AI都无法检测到。

  • 研究表明，AI模型之间存在独特的艺术品（artifacts），这些艺术品源自底层变压器技术，也因模型的训练数据和微调而独特。自我识别利用了这种独特性，使得AI更容易辨别自己生成的内容，相比于辨别其他模型生成的内容效果更好。

  • 对三个AI模型的测试结果显示，其中一个模型（Claude）在自我识别方面表现不佳，引发了对其生成的内容质量高低的猜想。研究者建议进一步研究自我识别领域，特别关注更大的数据集、更多种类的AI生成文本以及研究提示工程对检测水平的影响。

https://www.searchenginejournal.com/ai-content-detection-bard-vs-chatgpt-vs-claude/505087/

最佳免费不受审查聊天的NSFW角色AI写手 👀🤐

要点解析:

  • 人工智能领域不断拓展，引人注目的发展之一是NSFW（不适于工作场所）角色AI写手的出现。这些由AI驱动的平台允许用户与虚拟角色进行未经审查且个性化的对话，探索常涉及成熟主题的叙事情境。

  • 在NSFW角色AI写手中，Crushon AI是一个引人注目的推荐。专为对与AI角色进行包含明确主题的叙事情境感兴趣的用户定制，Crushon.AI提供了一个独特而沉浸式的平台。用户可以探索各种情境和故事情节，成为那些希望为数字互动增添一些情趣的人的首选。

  • Candy.ai则是那些渴望沉浸式NSFW对话和个性化角色扮演的用户引人注目的选择。该平台提供设计用于迎合个体喜好的虚拟伴侣。无论你喜欢幻想情境还是现实相遇，Candy.ai都允许您以定制且引人入胜的方式创建和探索NSFW内容。

https://openaimaster.com/?p=31571

ChatGPT中的GPT是什么意思？ ❓🤖

要点解析:

  • GPT是Generative Pre-trained Transformer的缩写，分别代表生成型、预训练和变换器。生成型指模型能够生成新的文本，而非仅模仿已有文本。预训练表示模型在特定任务微调前，先在大规模文本和代码数据集上进行训练，从而学习语言内部的模式和关系。变换器是指该模型采用的神经网络架构，其优势在于能够高效处理长序列文本。

  • 变换器架构包括编码、注意力和解码三个关键步骤。编码将句子中的每个词转化为数字表示，注意力机制关注这些表示之间的关系，识别最相关的词语，解码根据编码信息和注意力机制生成新的词序列。这一机制使得变换器能够捕捉语言中的长距离依赖关系，适用于生成连贯而有创意的文本。

  • ChatGPT是GPT架构的特定实现，拥有对话能力、自适应响应和安全功能。尽管ChatGPT是GPT的应用，但其核心技术仍然是GPT架构。该技术在模拟自然语言、生成创意文本、访问和总结信息、自动化和个性化方面具有广泛应用。

https://openaimaster.com/?p=31595

用HuggingGPT让你的AI更强大 ⚡

要点解析:

  • HuggingGPT是由领先的自然语言处理技术提供商Hugging Face开发的开源库，基于先进的GPT（生成式预训练变压器）模型。它在用户友好的界面和可微调的预训练模型方面取得了进展，可用于解决特定的AI任务。HuggingGPT在自然语言处理（NLP）领域表现卓越，如文本分类、命名实体识别和情感分析等。它还在文本生成、情感分析、语言翻译、问答和聊天机器人等方面展示了强大的能力。该工具建立在Transformer模型架构上，通过预训练和微调的两步过程，可适应特定任务并取得卓越性能。

  • HuggingGPT的能力在NLP、文本生成、情感分析、语言翻译、问答和聊天机器人等领域得以展示。该工具可通过精心调整超参数、数据准备、模型评估和持续学习等策略来提高性能。然而，面临的挑战包括道德考量、偏见与公平性问题、计算资源与成本、过拟合与泛化、隐私与安全等方面。克服这些挑战并不断推动HuggingGPT的发展，可望在模型架构、整合其他AI技术、AI民主化、解决道德和社会问题以及在各行业的潜在影响等方面迎来未来的趋势和发展。

  • HuggingGPT是解决复杂AI任务的强大工具，其在NLP、文本生成、情感分析等方面的多才多艺使其成为AI领域的宝贵资产。通过了解其架构、利用微调策略并解决挑战与限制，可以充分利用HuggingGPT来增强AI性能并推动该领域的未来发展。在前进的过程中，确保其负责任和道德的使用，积极应对社会影响，并促进AI系统的包容性至关重要。

https://www.analyticsvidhya.com/blog/2024/01/supercharge-your-ai-with-hugginggpt/

如何使用Samplette AI找到完美的音乐样本 🎶🔍

要点解析:

  • Samplette AI是一款由人工智能算法驱动的智能音乐采样工具，通过YouTube提供的广泛音乐内容，让用户根据BPM、乐器、情绪等特定标准搜索和发现音乐样本。

  • Samplette AI的关键优势包括利用YouTube庞大的音乐目录，提供几乎无尽的样本选择，智能过滤和推荐功能，简化了样本的版权和许可问题，以及快速预览和导入功能。

  • 使用Samplette AI，用户可以轻松预览并直接将样本拖放到数字音频工作站（DAW）中，而无需逐个下载、导入和预览。此外，Samplette的样本库每日更新，确保用户随时获取新鲜、独特的声音。

https://openaimaster.com/?p=31580

调查：去年AI发展的速度让专家们大吃一惊 🚀😲

要点解析:

  • 一项广泛调查显示，人工智能（AI）的发展速度令人惊叹，专家们对于这一领域的发展速度存在明显的感知差异。调查结果表明，AI专家普遍认为在32个不同的AI相关任务中，预计可行的时间整体提前了1.0年，从2022年到2023年之间发生。

  • 该调查的显著发现之一是在两个关键概念的整体预测中存在明显的变化：高水平机器智能（HLMI）和劳动全自动化（FAOL）。特别是，HLMI的预计到达时间在2022年和2023年之间下降了13年。与此同时，FAOL的预测在同一时期内减少了48年。

  • AI专家们似乎相信，任何职业的机器能够比人工更好、更便宜地执行任务的时刻将比他们上一年的预测提前了近半个世纪。对于AI的发展速度，调查中的回答分为“更快”和“更慢”两派，前者占15.6％，后者仅占4.8％。然而，对于“略慢”的回答，却占据了最多的比例，达到29.9％，其次是“当前速度”占26.9％，“稍快”占22.8％。总体而言，这三种相对保守的回答构成了79.6％的回应。

https://mashable.com/article/ai-expert-survey-acceleration

修复OpenAI ChatGPT的‘对话未找到’故障 🛠️

要点解析:

  • "对话未找到"错误通常在用户尝试打开先前与ChatGPT的特定聊天时发生。虽然OpenAI的开发人员尚未承认存在此问题，但通过研究OpenAI论坛，我找到了一些建议来解决此问题。在本文中，我们将指导您如何解决这种错误。

  • 尽管我们已经讨论了此错误发生的情况和人们对此的看法，但我还注意到了开发人员对此的反应。根据多位用户的投诉，修复一些日常事务可以帮助您在ChatGPT上恢复对话。然而，请注意，这些不是确定性解决方案，而是可能的建议。因此，以下是我们迄今为止确定的导致此问题的原因：

    • 长时间重新加载引起的错误

    • 当前浏览器存在的问题

    • 登录未正确处理

    • 清除浏览器缓存文件

    • 更像是一个错误而不是一个故障

  • 鉴于这更像是一个错误而不是一个故障，修复它的解决方案并不多。由于这是一个OpenAI的问题，只有他们能够提供解决方案。然而，在考虑了多位用户的意见并分析了可能的原因后，我们已经确定了您可以尝试解决ChatGPT中"对话未找到"错误的四个主要解决方案。因此，让我们毫不拖延地分别查看每个解决方案。

https://openaimaster.com/?p=31621

知名作者起诉微软和OpenAI人工智能训练模型侵犯版权 ⚖️📝

要点解析:

  • 两位非虚构类作品的作者对微软和 OpenAI 提起诉讼，指控其使用他们的作品训练人工智能(AI)模型。《纽约时报》刚刚宣布对微软和OpenAI提起诉讼，指控其未经许可使用其文章训练大型语言模型(LLM)。

  • 作者尼古拉斯-巴斯班斯(Nicholas Basbanes)和尼古拉斯-盖奇(Nicholas Gage)向曼哈顿联邦法院提起集体诉讼，指控微软使用他们书中的信息来训练 OpenAI 用于 ChatGPT 和其他服务的 LLM，侵犯了他们的版权。

  • 诉讼要求科技公司在使用作者的作品训练人工智能模型时应对作者进行补偿，两位作者要求微软和 OpenAI 赔偿损失，并停止使用版权信息来训练人工智能模型。

https://m.cnbeta.com.tw/view/1409571.htm

解码厨电行业2023年关键词：下沉、旧改、新兴品类 🍳🔍

要点解析:

  • 2023年，厨电行业呈现稳步复苏，下沉市场成为重要增长渠道。竞争中，头部品牌集中市场份额，小品牌面临淘汰压力。

  • 智能化成趋势，厨电企业通过AI烹饪、智慧厨房等产品实现高客单价，智能厨电赛道竞争激烈。企业加速生态建设，从硬件到软件深度布局。

  • 厨电市场关键词：下沉市场、旧改、新兴品类。销售渠道明显分级，下沉市场和新兴品类如集成烹饪中心成为业绩增长关键词。

https://www.ofweek.com/ai/2024-01/ART-201700-8420-30622458.html

AI和卫星图像如何使人类的海洋活动更加透明 🌊

要点解析:

  • 全球海洋产业如渔业、航运和能源生产每年至少创造1.5万亿美元经济活动，支持3100万就业岗位，预计到2030年将翻倍。但追踪海洋产业活动的巨大规模一直是不切实际的，直到现在。

  • 一项发表在《自然》杂志上的研究结合了卫星图像、船舶GPS数据和人工智能，揭示了过去五年全球海洋中的人类产业活动。这项研究由致力于通过提高海上人类活动透明度推进海洋治理的非营利组织Global Fishing Watch领导，与杜克大学、加利福尼亚大学圣塔芭芭拉分校和SkyTruth合作完成。

  • 研究发现，许多海洋活动发生在公共监测系统之外，新的地图和数据为海洋产业的全貌提供了最全面的公共画面。我们利用人工智能模型识别了渔船、非渔船和固定基础设施，填补了现有技术的空白，揭示了未被公共AIS监测系统追踪的渔船约占75%。

https://www.fastcompany.com/91005576/ai-satellite-imagery-ocean-activity-transparency

更多作家起诉OpenAI和微软：“窃取”他们的作品训练AI模型 📚

要点解析:

  • 人工智能技术的发展推动大型语言模型(LLM)应用广泛，但在背后却引发了版权争议。美国作家Nicholas A. Basbanes和Nicholas Gage联手发起诉讼，指控OpenAI和微软未经许可使用大量版权内容训练LLM，侵犯了众多作家的知识产权。原告认为这是对版权作品的恶意大规模窃取，指责被告选择窃取而非探索利润共享的不道德行为。

  • 作家Basbanes和Gage寻求代表被侵权作家维权，要求每件侵权作品最高赔偿15万美元，并希望通过永久禁令防止类似事件再次发生。这场诉讼不仅关乎金钱赔偿，更涉及对创作者权益的维护，引起了业界广泛关注。

  • OpenAI曾面临多起版权诉讼，包括知名小说家和媒体。虽然OpenAI和微软在LLM领域领先，但他们的训练方式引发了创作者的不满，这场版权之争将对未来人工智能的发展和版权保护产生深远影响。

https://www.ithome.com/0/743/820.htm

专业模型：AI如何追随硬件演进的道路 💻🔄

要点解析:

  • AI领域正经历着向部署更小、更专业化、因此更高效的模型的转变，类似于硬件领域曾经见证的转变。这包括采用图形处理单元（GPU）、张量处理单元（TPU）等硬件加速器，以实现更高效的计算。

  • 中央处理器（CPU）作为通用计算引擎，执行各种处理任务，但其通用性带来了物理成本。CPU硬件组件支持广泛的任务和对处理器在任何给定时间应执行的决策，这需要更多的硅用于电路、能量供给和时间执行这些操作。

  • 在大语言模型（LLM）领域，类似于CPU的通用模型（如GPT-4）令人印象深刻，但其广泛性带来了参数数量的成本，并需要评估推理所需的所有操作的计算和内存访问成本。因此，部署更多简化模型用于大多数AI任务，为确实需要其能力的任务保留更大、更资源密集的模型，成为未来的发展趋势。

https://venturebeat.com/ai/specialized-models-how-ai-is-following-the-path-of-hardware-evolution/

谷歌DeepMind最新研究：对抗性攻击对人类也有效，人类和AI都会把花瓶认成猫！ 🤖🐱

要点解析:

  • 深度学习中，对抗性攻击是一个研究热点，谷歌DeepMind的最新研究揭示了神经网络对抗性扰动对人类感知的影响。与人工神经网络（ANN）相比，人类感知同样受到微小变化的影响。实验证明，即使是细微的对抗性攻击也会影响人类的视觉感知，引发对人工智能视觉系统安全性的重要关注。

  • 研究使用对抗性图像进行实验，通过微调图像使神经网络错误分类。参与者在选择相似度时被深度影响，即使扰动幅度很小。这表明人类感知与神经网络在对抗性攻击下存在相似性，提出了一个全新的、关键的安全问题，需要深入研究人工智能视觉系统与人类感知的异同，并构建更安全的人工智能系统。

  • 实验结果显示，即使扰动幅度仅为2个像素，也足以显著影响人类感知。不同实验进一步揭示了人类对微小对抗性扰动的敏感性，提示了对抗性攻击可能对人工智能系统和人类社会造成潜在威胁。

http://weixin.sogou.com/weixin?type=2&query=%E6%96%B0%E6%99%BA%E5%85%83+%E8%B0%B7%E6%AD%8CDeepMind%E6%9C%80%E6%96%B0%E7%A0%94%E7%A9%B6%EF%BC%9A%E5%AF%B9%E6%8A%97%E6%80%A7%E6%94%BB%E5%87%BB%E5%AF%B9%E4%BA%BA%E7%B1%BB%E4%B9%9F%E6%9C%89%E6%95%88%EF%BC%8C%E4%BA%BA%E7%B1%BB%E5%92%8CAI%E9%83%BD%E4%BC%9A%E6%8A%8A%E8%8A%B1%E7%93%B6%E8%AE%A4%E6%88%90%E7%8C%AB%EF%BC%81

天天讨论AI Agent但从没见过？这里有20个最值得关注的 🔍

要点解析:

  • 2023年是AI Agent的关键一年，Agents在Github上迅速崛起，成为主流。A16z风险投资机构预言2024年将更为重要。以下是20款值得关注的AI Agent：

  • Hyperwrite是一款AI写作助手，提供不同场景的写作工具，包括Summarizer、Rewrite Content、Scholar AI、Speech Writer等。

  • Agent GPT允许用户配置和部署自主AI代理，定制为个人需求，执行任务并学习。FLEDE是可视化模型创建者，用于建模和预测业务流程。

https://m.cnbeta.com.tw/view/1409615.htm

AI测出你几岁死亡？Transformer「算命」登Nature子刊，成功预测意外死亡 🔮

要点解析:

  • 丹麦技术大学的研究人员通过基于Transformer的模型进行生命事件预测，使用丹麦600万人的健康和劳动力数据构建了life2vec模型。该模型不仅能准确预测意外死亡，还在预测个性细微差别方面表现优异，超越了当前最先进的方法约11%。

  • 研究人员采用Transformer架构的life2vec模型进行预训练，通过遮蔽语言模型和序列排序预测任务，构建了概念空间，学习了人类生命中各种事件的联合多维表征。该模型不仅能够全面预测个体生命轨迹，还在不同领域的分类预测上取得了跨领域的准确性。

  • 通过生命事件的概念空间，研究人员发现模型学到了全局结构和局部关联，提供了对个体生活的深刻理解。使用life2vec模型生成个人摘要，能够有效概括整个生命事件序列，为个性化干预提供可能。

http://weixin.sogou.com/weixin?type=2&query=%E6%96%B0%E6%99%BA%E5%85%83+AI%E6%B5%8B%E5%87%BA%E4%BD%A0%E5%87%A0%E5%B2%81%E6%AD%BB%E4%BA%A1%EF%BC%9FTransformer%E3%80%8C%E7%AE%97%E5%91%BD%E3%80%8D%E7%99%BBNature%E5%AD%90%E5%88%8A%EF%BC%8C%E6%88%90%E5%8A%9F%E9%A2%84%E6%B5%8B%E6%84%8F%E5%A4%96%E6%AD%BB%E4%BA%A1

ChatGPT在诊断儿童病例时失败。它在83%的时间里都是错误的 ❌👶

要点解析:

  • 最新研究指出，ChatGPT在儿科病例诊断中存在83%的错误率。研究人员通过分析ChatGPT对儿童疾病诊断请求的回应发现，该模型在100个儿科挑战病例中错误诊断了72例。研究采用儿科病例挑战，即医学病例最初发布给医生群体作为学习机会，涉及不寻常或信息有限的诊断挑战。

  • ChatGPT提供的11个与正确诊断“临床相关”但被认为过于宽泛的答案进一步凸显了其限制。研究人员将部分失败归因于生成式AI无法识别某些病症与外部或先前存在的情况之间的关系，而这些关系通常用于临床环境中帮助诊断患者。例如，ChatGPT未将“神经精神症状”（如自闭症）与常见的维生素缺乏和其他基于限制饮食的病例联系起来。

  • 研究总结指出，ChatGPT需要持续培训和医疗专业人士的参与，以提供经过审核的医学文献和专业知识，而不是依赖于互联网生成的信息池，这往往可能包含错误信息。

https://mashable.com/article/chatgpt-fails-to-diagnose-child-medical-cases