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本系列文章主要是用于持续跟踪最新的AI产业情况，让你减少知识焦虑。

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原文共计104112 字,简读后为7945字,阅读时间为20分钟,为您提高阅读效率为1300%

  • GPT-4.5来了吗？GPT-4.5泄露细节 🕵️‍♂️
  • OpenAI因竞争对手使用ChatGPT而暂停其账户 🤖❌
  • 揭秘智谱AI背后的百亿估值 💰
  • MindSpore嘉年华再启，多模态勇士静待华为Mate60大奖 🎉🏆
  • 英特尔发布第五代至强可扩展处理器，AI在CPU上跑得更香了 🚀
  • 万人试用AI新应用：真人视频转动漫、像素风，丝滑体验前所未有 📽️✨
  • Adobe终止200亿美元收购Figma计划：监管阻力难克服 ❌💼
  • OpenAI增强安全团队，董事会有权否决危险AI的权力 🛡️👥
  • 中国发布最新超级计算机：性能每秒62亿亿次，全球第二 💻🚀
  • GPT-5、AlphaFold新版等AI工具值得期待，Nature发布2024年值得关注的科学事件 🌟📰

产品介绍

中程AI初学教程 🚀

要点解析:

  • Midjourney AI Alpha是一款领先的AI图像生成工具，由Anthropic开发。Alpha版的推出使Midjourney更易于被业余和专业创作者使用。该AI系统通过文本描述生成图像，经过数百万张图像和文本标题的训练，以理解视觉概念并重新呈现用户描述。

  • Midjourney于2021年首次在Discord上以私人测试版发布，随着时间推移，因其创建详细且艺术性强的图像而引起关注。2022年11月，Midjourney推出了Alpha网络界面，使系统更加用户友好，去除了对Discord的依赖，并引入了新功能，如改进的提示功能、更快的生成速度和即将推出的iOS应用。

  • Midjourney AI Alpha的关键功能和更新包括：无需Discord帐户的可访问网络界面、改进的提示功能、上传图像和速度更快。现在，任何人都可以利用Midjourney轻松创建标志、概念艺术、书籍封面、营销材料等，无需先前的技术技能。

原文链接:https://openaimaster.com/?p=29169

Krutrim AI登录：解锁AI在印度语言中的力量 🔓🇮🇳

要点解析:

  • Krutrim AI是专为印度语言和背景定制的创新人工智能模型，能够理解超过20种主要印度语言。其独特之处在于它已经在超过2万亿标记的印度数据上进行了训练，远超过世界上几乎所有其他人工智能系统。这使其深刻理解印度语言的文化细微差别和复杂性。

  • Krutrim AI具有卓越的智能能力，包括自由对话、语言生成、问答和翻译等。其对话能力涵盖从闲聊到政治、体育、娱乐等广泛主题，生成的文本在印度语言中与人类写作的文本难以区分。这为虚拟助手、内容创作、个性化学习和智能搜索等领域提供了广泛的应用可能性。

  • Krutrim AI的潜在用途包括智能虚拟助手、内容创作、个性化学习和更智能的搜索。其在印度语言领域的全面应用有望推动印度在人工智能领域的创新。

原文链接:https://openaimaster.com/?p=29149

英特尔发布第五代至强可扩展处理器，AI在CPU上跑得更香了 🚀

要点解析:

  • 第五代英特尔® 至强® 可扩展处理器发布，强调AI性能提升。与第四代相比，训练性能增长29%，推理性能增长42%；与第三代相比，AI训练和推理性能提升14倍。新处理器支持不超过200亿参数的大模型，在CPU上跑大模型性能更出色。

  • 处理器性能优化方面，CPU核心数量增至64个，采用全新I/O技术，内存带宽提高至5600 MT/s。与上一代相比，在相同热设计功耗下，平均性能提升21%；与第三代相比，平均性能提升87%。实际应用中，京东云展示搭载第五代至强® 的服务器性能提升，包括整机性能、AI计算机视觉推理性能和Llama 2推理性能。

  • 在云计算和安全性方面，阿里云利用第五代至强® 提升生成式AI模型及数据保护。实测结果显示推理性能提高25%，QAT加解密性能提升20%，数据库性能提升25%，音视频性能提升15%。处理器在软件和引脚上与上一代兼容，减少测试和验证工作。

原文链接:http://www.qbitai.com/?p=107639

AI HDR综述 🌈

要点解析:

  • HDR任务主要旨在将低动态范围(LDR)图像转化为高动态(HDR)图像，使亮暗之间的细节更加清晰。相机的有限亮度范围限制了拍摄照片对真实世界亮度的还原，HDR算法通过处理LDR图像，映射为HDR图像，还原真实世界亮度。

  • 在多曝光HDR中，光流配准、直接特征拼接和关联性引导的特征匹配是三种主要方法。其中，关联性引导方法利用注意力机制挖掘LDR与参考帧之间的关系，有效解决动态场景中的HDR重建问题，但在高饱和区域生成的细节可能不够逼真。

  • 单曝光HDR方面，直接使用LDR学习HDR图像是一种直接而简单的方法。使用编码器-解码器网络结构，从单个LDR图像中学习并重建HDR图像，为处理标准相机捕获的图像提供了一种有效途径。然而，对于这些方法，需要解决伪影、失真和细节缺失等问题。

原文链接:https://juejin.cn/post/7313911872650379327

Moemate AI：定价、评价和替代方案 💰🤖

要点解析:

  • Moemate AI是一款引人注目的AI伴侣平台，以其前所未有的多功能性和逼真的对话而受到公众喜爱。自2022年底推出以来，Moemate以其人类般的互动和完全可定制的AI个性迅速赢得了赞誉，即使在早期访问阶段，它也提供了无限的免费聊天和令人印象深刻的功能。

  • Moemate AI引人注目的特点和优势使其在AI伴侣领域脱颖而出。首先，Moemate以其在几乎任何想象得到的话题上进行自然、流畅对话的能力而令人印象深刻。评论突出了AI个性显示出人类特征，如幽默、共情、记忆和情感深度。每个Moemate角色都可以从一个空白状态开始，用户可以精心打造AI伴侣的背景、个性、声音和视觉外观的每个方面，为用户提供了一种异常个性化的体验，满足个体化的偏好和需求。

  • Moemate提供四个订阅层次，允许用户选择适合其需求和预算的功能。从基本的免费套餐到高级的Pro计划，Moemate为用户提供了广泛的选择，满足了不同用户的需求。Moemate的定价计划合理，免费套餐的核心对话功能无限制，而高级套餐则提供更多的角色槽、更开放的对话以及其他高级功能，使用户能够根据其需求和偏好定制其AI伴侣的体验。

原文链接:https://openaimaster.com/?p=29140

产业资讯

AI时代，云计算是必胜股？ 💻📈

要点解析:

  • 今年美股表现强劲，其中云计算领域涌现多家涨幅惊人的公司。80%以上的云计算公司年涨幅超过纳指，包括网络安全、数据存储结构、综合saas工具等方向。然而，这些公司在上涨后估值普遍回到2021年高点，引发市场对未来看点和估值是否透支的讨论。

  • Ai时代推动云计算生态迭代。互联网公司建设大模型导致算力短缺，英伟达等龙头公司业绩爆发。云计算板块扮演未来基础建设者角色，特别是网络安全和数据结构公司因企业数据量膨胀而蓬勃发展。大模型在企业端应用拓展是未来云计算的看点，能快速实现自动化数据分析和流程简化。

  • 云计算是否跟得上Ai成为关注焦点。云计算公司涨幅主要驱动于估值，而与英伟达等相比，其营收增速相对平稳。整个行业云计算公司PS高于10倍，估值上涨多基于想象力而非业绩。尽管行业整体增速约30%左右，但10倍PS定价引发了对合理估值的担忧，尤其在Ai全面渗透前，云计算板块难以实现加速增长。

原文链接:https://www.ofweek.com/ai/2023-12/ART-201712-8110-30620339.html

OpenAI增强安全团队，董事会有权否决危险AI的权力 🛡️👥

要点解析:

  • OpenAI宣布加强内部安全流程，引入新的安全顾问小组，重点关注大模型安全。安全框架包括生产模型由“安全系统”团队管理，前沿模型由“准备”团队量化风险，以及研究“超级对齐”模型的团队。评估包括四个风险类别：网络安全、虚假信息、模型自主性和CBRN威胁。若模型被评估为高风险，则无法部署，存在关键风险则不进一步开发。

  • OpenAI明确“准备框架”五关键要素：评估和打分，设定风险阈值，建立监督技术工作和安全决策运营结构，增加安全性和外部问责制，减少已知和未知安全风险。跨职能安全咨询小组将提供建议，同时向董事会和领导层报告。公司承诺透明度，并将寻求独立第三方审计。

  • 文章还强调OpenAI将运行连续过程以解决新出现的“未知的未知”，并通过多方合作应对现实世界滥用情况。最终目标是确保人工智能的安全性和社会责任感。新安全框架的推出是公司应对日益强大模型可能带来的潜在威胁的积极举措。

原文链接:https://m.cnbeta.com.tw/view/1405573.htm

OpenAI推出新的AI安全监管治理模型 🌐

要点解析:

  • OpenAI引入新治理结构，授予董事会权力，即使公司领导认为其安全，也可以阻止AI模型的发布。这是在OpenAI经历了一系列事件后的举措，突显了在释放先进AI系统时需要在董事和高管之间平衡权力的必要性。

  • OpenAI的治理变化背后有深刻背景。在2022年中期，OpenAI暂时撤销了CEO Sam Altman的职务，因为他推动发布DALL-E图像生成器，违反了董事会的建议。这事件强调了AI研究公司在决策权力方面的微妙平衡。

  • 为了防止将来发生类似情况，OpenAI正式制定了一项治理结构，赋予新成立的内部咨询委员会权力，以对发布AI模型提供具有约束力的指导。该委员会可以通过拒绝部署所需的关键计算资源来覆盖执行团队发布系统的决定。

原文链接:https://openaimaster.com/?p=29159

MindSpore嘉年华再启，多模态勇士静待华为Mate60大奖 🎉🏆

要点解析:

  • MindCon极客周是昇思MindSpore开源社区每半年举办的开发者盛会，第五届回顾了自2020年首届以来的成长，吸引650万开发者，强调开源精神。

  • 昇思MindSpore持续创新，发布多个大模型，包括“秦岭・翱翔”、“空天・灵眸时空预测”、“鹏城・脑海”，推动人工智能产业快速发展。MindSpore2.0版本升级提供更自由的低阶接口，全新编程范式使代码更简洁易懂，易用性提高。

  • 昇思MindSpore联合高校推出AI套件，包括CV、NLP、Audio、OCR、YOLO等领域，为加速AI开发和研究提供利器。第五届MindCon极客周以“显眼孢”为主题，通过任务挑战引导开发者体验昇思AI框架的易用性和创新，赢得华为Mate60大奖。

原文链接:https://www.jiqizhixin.com/articles/2023-12-19-10

展望2024，a16z发布长文：寒武纪生命大爆发时代来临 🚀📅

要点解析:

  • 顶级VC a16z发布《Big Ideas in Tech for 2024》，涵盖生物健康、游戏、toC应用、加密等8大领域。生物健康领域预测AI将提高效率、降低成本，医患生活质量将大幅提升。

  • 面向普通用户的AI应用将更专业，2024年将出现更为专业、实现特定任务的人工智能解决方案。初创企业的战场将从模型转向用户体验，AI应用将通过最佳用户体验脱颖而出。

  • 游戏行业将迎来“第四次工业革命”，降低游戏开发成本、推动UGC游戏创作者崛起。初创企业将在2024年探索AI多模态模型，实现新叙事方式。

原文链接:https://www.ofweek.com/ai/2023-12/ART-201700-8420-30620344.html

万人试用AI新应用：真人视频转动漫、像素风，丝滑体验前所未有 📽️✨

要点解析:

  • 在AI的加持下，DomoAI推出了视频转视频的新功能，用户可以通过给AI一些原始视频，实现将视频改变成不同风格，如动漫风、像素风或3D卡通风。这一新方法在电影制作、广告营销、艺术设计和娱乐社交等领域有广泛应用。

  • DomoAI最初是一个免费的图像生成工具，后来加入了视频转视频的功能。该功能可以轻松实现场景之间的过渡，提升视频质量，吸引了大批用户关注。更新中，DomoAI团队不断提升生成精度，并改善了人物生成时面部闪烁的问题，使其成为生成式AI领域的热门赛道。

  • 使用DomoAI将视频转换为其他风格非常方便，用户只需在Discord中输入指令，上传视频，并根据需要输入提示，即可生成符合期望的视频。DomoAI的视频转视频功能发布后，社区用户快速增加，展现了其在AI应用领域的巨大潜力。

原文链接:https://www.jiqizhixin.com/articles/2023-12-19-8

AICC AI Infra技术创新圆桌，共话大模型时代的掘金利器 🛠️💬

要点解析:

  • 2023年大模型智能应用迎来爆发，AI Infra成为连接硬件与应用的关键基础设施。AICC 2023圆桌论坛上，行业专家探讨了AI Infra在大模型时代的概念、地位、发展挑战以及多元化算力等关键问题。

  • 嘉宾指出，AI Infra是支撑AI和大模型的基石，需要在硬件、软件、工具链和优化方法等方面深入优化。大模型应用面临效率、推理延迟、推理速度等挑战，解决这些问题需要从横向和纵向效率、稳定性等多方面入手。

  • 为降低大模型普及门槛，嘉宾提到了开源框架系统、数据质量、应用和模型融合、多元化算力等着力点。在算力紧缺问题上，嘉宾建议更好地利用现有算力、提高算力利用效率，同时推动多元化算力的适配和支持。

原文链接:http://www.fromgeek.com/daily/1044-618775.html

GPT-5、AlphaFold新版等AI工具值得期待，Nature发布2024年值得关注的科学事件 🌟📰

要点解析:

  • 《Nature》发布2024年科学事件，重点关注ChatGPT入选十大人物，预示AI工具在科学领域持续影响。AI进步涉及GPT-5、Gemini、AlphaFold等新模型和工具，拓展应用领域。

  • 超级计算机Jupiter、Aurora、El Capitan推动科学研究，从仿真人体器官到气候模拟，为未来科学探索提供强大计算支持。其他科学事件包括天文、抗病蚊子计划、下一代疫苗试验、月球任务、暗物质实验、意识研究等。

  • 国际法院可能裁定各国气候变化法律义务，拯救地球成为国际焦点。2024年将见证科学的多个前沿，涉及宇宙、生命科学、计算机模型等多领域的创新与挑战。

原文链接:https://www.jiqizhixin.com/articles/2023-12-19-4

商业智能在AI中的作用 📊

要点解析:

  • 商业智能（BI）是一种多层次的方法，涉及数据的收集、处理、分析和可视化，以获取可操作的见解。其核心目标是将原始数据转化为有意义的信息，促进组织内的明智决策。

  • 商业智能的组成部分包括数据收集与整合、数据仓库、数据分析与报告、数据可视化以及决策支持。数据可视化通过图表、图形和热力图等直观的形式呈现复杂数据，使利益相关者能够迅速理解见解。

  • 人工智能（AI）与商业智能的融合具有强大的协同作用，推动组织进入增强数据驱动决策和预测能力的时代。AI通过提供高级分析和预测能力、自动化洞察和推荐、增强数据处理等方式，增强了商业智能系统的功能。

原文链接:https://hackernoon.com/the-role-of-business-intelligence-in-ai?source=rss

OpenAI发布新安全框架，董事会有权否决CEO发布新模型 🛡️👥

要点解析:

  • 人类正在迎来生成式AI的新时代，而OpenAI致力于引导新技术符合人类价值观和安全标准。公司采取系统化安全思维，特别关注先进模型的安全性问题，并制定了一套准备框架，以解决潜在的灾难性风险。

  • OpenAI成立了Preparedness团队，负责在模型发布前识别和量化前沿模型固有的灾难性风险。他们采用记分卡制度，将灾难性风险分为网络安全、说服力、模型自主性和CBRN四个类别，并设定四个风险级别。只有经过应对措施后得分为中或更低的模型才有资格部署。

  • 准备团队还与安全系统团队、超级对齐团队等密切合作，确保全面评估前沿模型的安全风险。整个框架的设计目的是为了识别、分析和处理正在开发的模型固有的灾难性风险，为AI技术的安全发展提供清晰路径。

原文链接:https://www.jiqizhixin.com/articles/2023-12-19-3

揭秘智谱AI背后的百亿估值 💰

要点解析:

  • 智谱AI最新融资引发广泛关注，市值超过百亿。尽管ChatGLM3仅有6B版本，但其发展迅速，与OpenAI的竞争不容小觑。其落地优势包括丰富落地经验、数据安全、国产芯片适配计划等。

  • 智谱AI采用GLM路径，通过在通用大模型基座上做微调，实现类人的认知能力涌现。与主流GPT不同，智谱AI推崇全新的商业模式，融合大厂合作和开源模型，促进大模型生态发展，更能推动大模型的落地。

  • 智谱AI面临商业化、开源和资金挑战。目前仅有6B模型，与阿里的72B参数模型相比有差距。资金需求巨大，可能需要扩大合作，与云厂商合作可降低研发成本。智谱AI的商业模式为国产大模型开发提供了新的思路和想象力。

原文链接:https://www.ofweek.com/ai/2023-12/ART-201718-8460-30620373.html

人工智能为新药铺平道路：几何深度学习方法可以预测合成药物分子的最佳方案

要点解析:

  • 德国慕尼黑大学、苏黎世联邦理工学院和巴塞尔罗氏制药的研究人员利用几何深度学习和高通量反应筛选，开发了后期功能化平台。通过预测不同反应条件下的产率，成功发现了多样化的药物机会，包括硼基化等关键步骤。

  • 高通量实验结合图神经网络和深度学习方法，为后期功能化药物研发提供了新途径。图神经网络在分子特征提取和属性预测中广泛应用，而深度学习模型能准确预测竞争反应结果，为药物活性基团的位置提供重要信息。

  • 最终，研究团队介绍了自动后期功能化硼化筛选的几何深度学习方法，该方法有望显著减少实验数量，提高化学合成效率，为药物研发带来可持续性和效率的提升。

原文链接:https://www.jiqizhixin.com/articles/2023-12-19-5

中国发布最新超级计算机：性能每秒62亿亿次，全球第二 💻🚀

要点解析:

  • 众所周知，科技发展推动世界对超级计算机的依赖不断增加。特斯拉为自动驾驶技术研发甚至自建超级计算机，其运算能力每秒数十万亿次，超强算力成为高科技背后的支撑。

  • 中国超级计算机发展历程令人瞩目，从天河1号到神威·太湖之光，再到最新发布的天河星逸。这台采用国产处理器的超级计算机性能峰值达到每秒62亿亿次，超越了神威·太湖之光，标志着中国在超算领域的持续创新和突破。

  • 然而，与美国最强超级计算机相比，天河星逸仍有差距，全球排名第一的Frontier性能高达1194PFLOPS，是天河星逸的两倍左右。尽管如此，天河星逸在TOP500中仍可望跻身全球第二。

原文链接:https://www.ofweek.com/ai/2023-12/ART-201700-8440-30620349.html

人工智能热潮下，普通人如何应对？ 🤔

要点解析:

  • 2023年，人工智能迎来主流，ChatGPT引领热潮，展示计算机科学最新进展。科学家李飞飞称2023是技术拐点，公众觉醒。人们关注人工智能影响，好坏、恐慌逐步升级。

  • 人工智能工具引发初期恐慌，学校禁用ChatGPT。生成式人工智能威胁文学、艺术领域，引发行业抗议和法律纠纷。人工智能超越人类引发危机，全球政治领导人达成首个人工智能法律协议。

  • 商业人工智能产品推陈出新，技术炒作引发期望膨胀。人工智能商业化非首波浪潮，前Siri创始人认为当前是人工智能领域最大浪潮。危机或在2024迎来，数字助理潜力巨大但伴随隐私风险。

原文链接:https://www.ofweek.com/ai/2023-12/ART-201717-8420-30620374.html

Adobe终止200亿美元收购Figma计划：监管阻力难克服 ❌💼

要点解析:

  • 2022年9月，Adobe宣布以高达200亿美元的价格收购知名UI和UX设计工具套件制造商Figma。设计师们担心Adobe可能毁掉或终止Figma产品，尤其是考虑到Figma是Adobe XD的竞争对手。

  • 收购宣告失败后，由于监管机构的压力，Adobe和Figma决定终止并购，并支付10亿美元的终止费。英国和欧盟竞争监管机构未批准收购，担心形成垄断，可能导致产品价格上升、质量下降和消费者选择减少。

  • Adobe和Figma对监管机构的结论持异议，但双方认为独立前行符合各自最佳利益。大型科技公司收购潜在竞争对手常遇阻力，CMA考虑禁止或要求售卖重叠业务，引起Figma首席执行官Dylan Field的震惊和反对。

原文链接:https://www.jiqizhixin.com/articles/2023-12-19-6

OpenAI因竞争对手使用ChatGPT而暂停其账户 🤖❌

要点解析:

  • 字节跳动，抖音背后的母公司，因涉嫌使用OpenAI的ChatGPT而备受关注。这一事件引发了人工智能（AI）发展领域中创新与伦理考量的复杂互动。

  • 字节跳动极力否认有关不当使用ChatGPT开发竞争对手AI服务的指控。公司澄清只有一小组工程师在实验性模型中使用了OpenAI API，强调这从未是公开发布的意图。尽管有这些保证，OpenAI迅速采取行动，暂时暂停了字节跳动的访问权限，以便进一步调查。

  • 这一争议揭示了科技行业中合作与竞争之间模糊界限。字节跳动的声明突显了公司在创新与遵守技术提供者设定条款之间寻找平衡的挑战。随着AI开发领域的不断发展，这一事件引发了关于行业规范和伦理标准执行的问题。

原文链接:https://www.analyticsvidhya.com/blog/2023/12/openai-suspended-its-competitors-account-for-using-chatgpt/

技术教程

生物脑机制启发持续学习，智能系统适者生存，清华朱军团队研究入选Nature子刊封面 🧠📘

要点解析:

  • 生物智能的核心在于动态学习能力，而传统机器学习模型面临静态数据集和封闭环境的限制。文章探讨持续学习，模拟生物智能学习过程，提升机器学习在开放、高动态环境中的适应能力。当前主流机器学习模型存在灾难性遗忘问题，持续学习成为人工智能发展的关键瓶颈。

  • 清华大学的研究团队在自然机器智能期刊发表论文，借鉴生物脑的持续学习机理，提出新型方法。通过生物启发的记忆调控，优化参数分布，实现记忆稳定性和学习可塑性的平衡。引入突触扩张-再归一化算法，构建并行多模块结构，显著提高深度神经网络的持续学习能力。

  • 研究深入分析神经网络的适应性机制，论文从多个角度验证适应性机制的有效性。该研究不仅提供了对持续学习的深刻见解，而且为人工智能和生物智能的协同发展开辟了新的范式。

原文链接:https://www.jiqizhixin.com/articles/2023-12-19-7

谋智基金会计划推出离线的本地AI，让每个人都可以私密使用AI 🤐💻

要点解析:

  • AI技术的迅猛发展使得用户工作与AI密不可分，但云端AI存在潜在的数据泄露风险。为关注隐私问题，谋智基金会推出开源计划"Llamafile"，旨在让人们在本地运行大型语言模型，无需专用GPU，即插即用，支持Windows、Mac、Linux等多平台。

  • Llamafile通过将AI聊天机器人复杂性压缩为一个文件，实现完全本地运行，无需云端算力。用户数据储存在本地，甚至可复制到其他设备使用，实现日常对话机器人模型的本地化运行，无需重新优化提示词。

  • 谋智基金会认为开源是解决隐私问题的有效手段，通过Llamafile项目，支持类似Llama.cpp和Cosmopolitan等有潜力的项目，使消费级设备能运行LLM，促进本地AI发展，解决隐私、访问、控制等问题。

原文链接:https://www.landiannews.com/?p=101438

全面了解MLOps学习路径：2024版本 📚

要点解析:

  • 本文探讨了拥抱MLOps对职业生涯的重要性，全球MLOps市场预计到2027年将激增至59亿美元，成为职业新选择。文章揭示了2024年MLOps学习路径，一份精心制定的、从零基础到熟练的指南，确保您在未来的职业生涯中具备充分的技能。

  • 在深入探讨学习路径之前，有必要扎实掌握编程语言，尤其是Python，以及对数据分析的深入理解。包括使用Pandas、Numpy和Matplotlib等Python库进行数据清理、整理和探索性数据分析。

  • 学习路径分为四个季度，首先是离线模型开发和部署，然后是在线模型部署和云平台应用，最后是在自然语言处理（NLP）或计算机视觉（CV）领域实施MLOps。每个季度都有特定的关注点和项目，旨在培养全面的MLOps技能。

原文链接:https://www.analyticsvidhya.com/blog/2023/12/a-comprehensive-mlops-learning-path/

word2vec作者爆料：seq2seq是我的创意，GloVe抄袭技巧，反击来了 💣

要点解析:

  • NeurIPS 2023 获奖论文公布，揭示了十年前 word2vec 技术的背后故事。Tomas Mikolov爆料首篇论文遭ICLR拒稿，揭示科研背后曲折与挑战。

  • Tomas Mikolov透露加入谷歌大脑团队时提出的seq2seq想法，但最终被其他人接手发表。争议中，Quoc Le反驳称Mikolov从未提出该想法，引发学术圈热议。

  • Mikolov对GloVe项目提出质疑，表示其速度慢、内存需求大，质量低于word2vec。GloVe作者Richard Socher反驳，指出在论文中引用了Mikolov的研究7次。

原文链接:https://www.jiqizhixin.com/articles/2023-12-19-9

其他

美国纽约华裔议员被指使用AI回答媒体问题 🗣️🤖

要点解析:

  • 纽约布鲁克林第43议会选区的民主党议员Susan Zhuang庄文怡被指在媒体采访中使用人工智能生成的答案，引起争议。她承认使用AI辅助理解英语，但否认提交AI生成的回应。媒体对其书面化的回答产生疑虑，质疑其真实性。

  • 《纽约邮报》通过AI检测工具发现庄文怡的回答很可能由AI编写。她被指责员工发送AI生成答案给媒体，声称是因为英语非母语。然而，庄文怡对此提出反驳，指责媒体抹黑她，称正式回应未被采用。

  • 庄文怡表示自己在竞选中因主张引起大财团不满，收到威胁和恐吓。她承诺坚定为社区和民众利益发声，不畏压力。整个事件涉及语言处理、政治风波，引发对议员回答真实性和政治干预的关注。

原文链接:https://m.cnbeta.com.tw/view/1405577.htm

2024年科技行业十大预测：AI成为主流，特斯拉推出平价电动汽车…… 🚗🔮

要点解析:

  • 特斯拉有望在2024年推出售价低于3万美元的新一代电动汽车，由韦德布什证券公司的丹·艾夫斯预测。他认为这将对特斯拉未来销量产生重大影响，成为2024年颠覆性技术行业的重要事件之一。

  • 艾夫斯提出了2024年科技业的十大预测，其中包括AI成为主流，全球IT预算中AI的比例将大幅增长；苹果推出人工智能App Store，推动服务营收增加；大型科技公司展开并购浪潮；科技股上涨25%等。这些预测涵盖了未来科技发展的多个方面，展望了技术行业的发展趋势。

  • 艾夫斯对于马斯克筹集更多资金，推动特斯拉成为一款超级应用的目标等预测，揭示了科技领域的新动向。这一系列的预测展现了科技行业未来的多样性和活力。

原文链接:https://m.cnbeta.com.tw/view/1405567.htm

天奇股份：工业人形机器人将于年底交付，迎接新的成长空间？ 🤖🏭

要点解析:

  • 天奇股份与优必选合作设立合资公司，专注于研发、制造和应用工业人形机器人。首台样机预计在2023年12月底交付，重点应用于汽车制造场景，未来拓展至智能制造领域。公司在智能装备业务方面表现强劲，前三季度营收占比达到43.62%。

  • 优必选科技是人形机器人商业化领域的领军企业，已售出超76万台机器人产品。该公司创始人指出人形机器人已进入产业化阶段，聚焦工业制造、商用服务和家庭陪伴三大应用场景。天奇股份加速拓展工业人形机器人研发，将为汽车领域提供智能化解决方案。

  • 中国发布《人形机器人创新发展指导意见》，将人形机器人技术定位为科技竞争新高地，经济发展新引擎。到2025年，中国计划初步建立人形机器人创新体系，到2027年实现产业链供应链体系的国际竞争力。

原文链接:https://www.ofweek.com/ai/2023-12/ART-201700-8460-30620346.html

ChatGPT的2023：开创人工智能的新纪元 🤖✨

要点解析:

  • 2023年，科技领域涌现重大事件，大模型推动AI新纪元，ChatGPT引领生成式AI领域。OpenAI在一年内实现了ChatGPT的巨大升级，推动全球AI军备竞赛。ChatGPT在用户规模、创新生态和产品体验方面创造了巨大影响。

  • 聚焦ChatGPT的发展历程，从2022年11月30日开放使用到2023年，用户数量激增至1亿，并在全球范围内吸引17亿次访问。ChatGPT Plus的推出为生成式AI商业模式奠定基础，形成开创性的商业模式，引领产业发展。插件系统的引入使ChatGPT具备更多中心化平台的潜力，进一步改变了人工智能应用的格局。

  • 2023年，OpenAI推出GPTs计划，赋予ChatGPT用户训练专属机器人的能力。这一计划将AI操作系统的概念提上日程，预示着未来可能形成类似App Store的商业形态。ChatGPT的影响力不仅改变了人工智能的使用和想象，也推动了整个行业的进化。

原文链接:https://www.ofweek.com/ai/2023-12/ART-201700-8440-30620340.html

这3个关于AI的观点，2024年市场要考虑 🤔📈

要点解析:

  • 腾讯混元大模型升级开放「文生图」功能，已有180个腾讯内部业务接入。新升级使混元中文能力超越GPT3.5，代码能力提升20%。腾讯自研7B和13B模型首次亮相，训练效率更高。

  • 腾讯混元大模型广泛应用于腾讯内部业务，包括会议、文档、企业微信、广告和微信搜一搜等。最近，QQ浏览器推出「PDF阅读助手」，具备智能摘要、智能问答和多轮提问等功能。

  • 腾讯掌握全链路自研技术，混元大模型在自研算法支持下稳步升级。新功能展示了在图像自动生成领域的领先能力，为腾讯混元的快速迭代提供有利条件。

原文链接:https://www.ofweek.com/ai/2023-12/ART-201700-8420-30620334.html