20231103.md

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本系列文章主要是用于持续跟踪最新的AI产业情况，让你减少知识焦虑。

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原文共计132182 字,简读后为20828字,阅读时间为52分钟,为您提高阅读效率为635%

• '🚀 Redefining the Digital Age: The AI-Driven Evolution in Marketing'
• '🤖 A ChatGPT Update Could Wreck a Bunch of AI Startups'
• '🌊 美国 AI 公司将打造漂浮在海上的计算平台，可容纳 10000 个英伟达 H100 GPU'
• '👥 LinkedIn Reaches 1 Billion Members, Unveils AI Job Search Tools via @sejournal, @MattGSouthern'
• '💡 EY report sheds new light on global AI regulatory landscape'
• '💼 大模型重塑AI人才，人才领跑产业应用，百度AICA为产业AI人才加速'
• '📅 2023 vivo开发者大会：自研贯穿始末，让AI无所不及_极客网'
• '🌐 AI Safety Summit: 28 Nations and EU Sign the ‘Bletchley Declaration’'
• '⚖️ Stability AI Wins Partial Legal Victory Over Infringement Claims'
• '🌍 Countries at a UK Summit Pledge to Tackle AI’s Potentially ‘Catastrophic’ Risks'

产业资讯

Redefining the Digital Age: The AI-Driven Evolution in Marketing

要点解析:

1. 数据在数字化时代的重要性: 在数字化、高度连接的时代，数据已经成为秘密武器。每一次在线互动，无论是短暂的点击还是完整的购买，都是一个更大拼图的一部分。对于那些渴望理解现代消费者的人来说，这些数据似乎是一个等待挖掘的金矿。

2. 数据洪流的挑战: 然而，要在这个数字海洋中寻找可操作的见解而没有编码或数据库知识的工具，感觉有点像在黑暗中拼装拼图。随着解读这些数据的需求增长，许多人发现自己在排队等待数据工程师、数据科学家和顾问的机会，希望能够获得自己的洞察时刻。

3. AI在市场营销中的作用: AI不仅仅是另一个技术词汇，它开始看起来像是解决这个难题的可能解决方案。AI作为现代营销人员的盟友，它是广阔数据储备和可行策略之间的桥梁。AI具有无与伦比的精湛技能，可以在数据领域中导航，提取模式和实时趋势。

4. AI带来的优势: 随着品牌加大数据驱动的市场营销力度，AI的关键作用不容忽视。AI提供以下优势：

   • 数据解密：AI深入挖掘，揭示通常被人类忽视的模式。

   • 预测未来：使用历史数据，AI提供前瞻性见解，让品牌领先而不是跟随。

   • 民主化数据：AI确保见解不仅适用于技术娴熟的人，使它们对所有人都可访问。

   • 保持相关性：AI的实时分析确保营销活动与当前市场脉搏保持一致。

5. AI改变市场人员的方法: AI不仅仅是一个工具，它转变了市场人员的方法。借助AI的干预，市场人员现在可以提出直接的问题，获得见解，而不需要处理复杂的数据计算。这正是我们在Gigasheet上所致力于的，将大数据民主化，将数据仓库伪装成电子表格。

6. 将AI纳入市场分析的逐步指南: 为了最大程度地利用市场分析中的AI优势，考虑为市场人员定制的这一简化指南：

   • IT团队和软件兼容性：在选择AI工具之前，确认您的IT团队准备好支持它。选择云端解决方案可以简化此过程，因为它们易于集成。

   • 数据集成：实施速度至关重要。选择提供一站式解决方案的AI工具，确保与所有数据来源的快速无缝集成。虽然数据质量对于准确的见解仍然至关重要，但如果您处理大数据，云连接器可以进一步加速该过程。

   • 易用性：难以导航的工具只会让您再次依赖数据见解团队。确保您选择的AI解决方案用户友好且直观。

   • 透明的见解：仅仅提供结果是不够的。选择一个不仅提供答案还解释其推理的工具。这种透明度有助于更好地理解并根据需要修改查询。

   • 隐私：保护数据的机密性至关重要。选择一个AI工具，保证数据隐私，确保您的信息不会用于竞争对手的模型中。

7. AI为市场营销艺术带来的变革: 每位市场人员的本质在于创造引人入胜的叙述。然而，在充斥着数据的时代，许多市场人员发现自己扮演着创意和数据分析师的角色。AI为摆脱这一困境铺平了道路。通过简化数据分析，AI成为个人数据分析师，使市场人员能够保持创意核心，同时利用AI的数据能力。

8. 展望未来: 斯坦福大学和麻省理工学院的研究突显了AI的巨大潜力。研究结果表明，AI驱动流程带来了平均14%的生产力提高。对于市场世界来说，这意味着一个重大转变。市场人员现在可以将焦点转向更多时间制定高级策略，而这些策略在与AI分析能力相配合时，能够更深入、更准确地瞄准目标，增强业务成果。

9. AI和数字营销的未来展望: AI和数字营销的融合将我们引向一个明亮而激动人心的未来。随着AI的不懈进步，我们正站在市场的新时代门槛前。这个时代将以创新的尖端技术和永恒的叙事艺术重新定义我们的联系方式。下一章？预计将是一个开创性的，充满人文关怀的时刻。

AI: AI是数据驱动营销的未来。

原文链接:https://hackernoon.com/redefining-the-digital-age-the-ai-driven-evolution-in-marketing?source=rss

A ChatGPT Update Could Wreck a Bunch of AI Startups

要点解析:

1. 人工智能创业公司面临公司或功能的存亡问题。OpenAI最近在ChatGPT Plus中推出了一个更新，允许用户上传PDF、文档和其他文件类型，向ChatGPT提问有关这些文件的问题。这一技术利用生成式人工智能的进步，将AI PDF阅读器广泛应用于处理大型文档，如法院文件和合同。AI PDF阅读器可以帮助提高工作效率，节省时间阅读和搜索庞大文件。

2. “与您的PDF对话”成为广告宣传的热门口号，这一功能的非官方版本已开始流传。然而，一些人对这一新功能感到担忧，认为它可能使那些依赖生成式AI来阅读文件的公司陷入困境。一位AI研究员在Twitter上表示：“许多创业公司今天刚刚倒闭，我们曾有一波更适合作为功能而不是独立公司的产品。”

3. 这一发展让人回想起苹果曾试图购买Dropbox，然后又将其定位为产品功能而不是独立公司的经典举动，以及将独立开发者的搜索创新引入其核心操作系统的“Sherlocked”行为。

4. 一位AI公司创始人表示：“‘在不切换工具的情况下使用工具’将是一大突破，将一切整合到一个地方，感觉我们离全能AI助手更近了一步，这正是我们一直在预测的。”

5. 自从3月份推出GPT-4以来，ChatGPT Plus的订阅用户已经可以使用越来越多的插件。其中包括几个GPT-4插件旨在让用户与PDF互动，包括AI PDF、AskYourPDF、ScholarAI和Webpilot。此外，在ChatGPT Plus平台之外，还涌现出一大批使用ChatGPT的API的AI PDF阅读器，包括HiPDF、SmallPDF和ChatPDF。不过，并非所有人都准备向OpenAI的AI巨头屈服。竞争对手AI开发者Anthropic在Claude AI的最早版本中就包含了文档上传功能。去年十月，奥斯汀的AI PDF开发公司Humata宣布获得了由科技巨头谷歌的Gradient Ventures领投的350万美元融资。

AI: 技术进步改变一切。AI PDF阅读器的出现对提高文档处理效率产生了积极影响，但也引发了对AI创业公司的存续问题。创业者需要灵活应对技术变革，找到新的商业模式，才能在竞争激烈的市场中立足。

原文链接:https://decrypt.co/203920/openai-pdf-chatbot-ai-startups-sherlocked

美国 AI 公司将打造漂浮在海上的计算平台，可容纳 10000 个英伟达 H100 GPU

要点解析:

1. 蓝海前沿计算集群（BSFCC）是一个创新的AI平台，它采用了独特的海上计算模式，旨在规避美国和欧盟对人工智能的法规限制。以下是关于BSFCC的 ：

   • 海上计算：BSFCC是一个漂浮在国际水域上的计算集群，它允许将数据中心部署在海洋上。这种海上计算方式可以有效利用海水进行散热，提高计算效率。

   • 英伟达H100 GPU：BSFCC可容纳多达10000个英伟达H100数据中心GPU，这些GPU提供了强大的计算能力，支持各种AI任务和数据处理。

   • 独特动力系统：BSFCC配备了太阳能电池板，同时利用燃气轮机和蒸汽轮机提供动力，确保持续的能源供应，使计算集群可以长时间运行。

2. Del Complex是该项目的背后推手，它是一个由美国政府支持的研究机构和风险投资支持的私营企业组成的综合体，致力于加速人类的潜力。Del Complex的业务领域包括：

   • AGI（人工通用智能）：研究和开发人工通用智能技术，推动AI领域的进步。

   • 神经假肢：研究开发神经假肢技术，帮助残障人士恢复功能。

   • 机器人技术：推动机器人技术的发展，用于各种应用领域。

   • 清洁能源：致力于绿色能源和可持续能源的研究和开发。

   • 弹性解决方案：提供多领域的解决方案，以适应不同挑战和需求。

   • 基础科学研究：进行基础科学研究，推动科学知识的前沿。

3. Del Complex的设施遍布美国，包括初始技术办公室、以研究为导向的中心、地下综合体和高度安全的地点，这些设施支持其广泛的研究和发展项目。

AI: 海上AI计算，突破法规限制。

原文链接:https://www.ithome.com/0/729/499.htm

LinkedIn Reaches 1 Billion Members, Unveils AI Job Search Tools via @sejournal, @MattGSouthern

要点解析:

1. LinkedIn推出AI驱动的Premium升级版，为专业人士提供个性化的职业指导，帮助他们应对不断变化的工作环境。这一升级版的Premium服务将利用人工智能（AI）提供定制的职业建议，发现潜在机会，并简化求职流程。

2. 面向不断演变的工作场所的个性化指导：新的Premium体验是对当今专业人士面临的不断升级的技能鸿沟的回应。据LinkedIn称，到2030年，预计65%的工作所需技能将发生变化，因为工作场所不断演变。LinkedIn的AI助手将分析用户的活动和互动，以呈现相关的见解和下一步行动。例如，它可能建议建立哪些技能，阅读哪些文章，或根据用户的职业背景建议联系人。

3. 由AI驱动的求职：LinkedIn最重要的新增功能是一款AI驱动的聊天机器人，充当“求职教练”。由OpenAI的GPT-4语言模型提供支持的聊天机器人可以分析您的个人资料和经验，评估您是否适合特定职位。付费用户可以直接从招聘职位中激活聊天机器人，并提出问题，例如“我是否符合这个职位的要求？”和“我如何最好地展示我的背景？”。聊天机器人将扫描您的个人资料并提供评估，例如指出您在市场营销和活动组织方面具有先前经验，与该职位很搭配。它还会突出显示可能损害您申请的背景差距。

4. 大局展望：这些新功能是LinkedIn在最近放缓后寻求加速收入增长的背景下推出的。两周前，该公司宣布裁员近700人，主要是在工程领域。然而，作为全球拥有10亿会员的LinkedIn仍然是世界上最大的专业社交平台。尽管这些提供旨在帮助更多人找到工作，但它们也突显了LinkedIn致力于通过AI帮助人们取得更多成就的承诺。

AI: LinkedIn以AI提供职业指导，助您成功。

原文链接:https://www.searchenginejournal.com/linkedin-reaches-1-billion-members-unveils-ai-job-search-tools/499939/

EY report sheds new light on global AI regulatory landscape

要点解析:

1. 欧永豪大型会计事务所(EY)的一份报告，针对全球人工智能（AI）法规环境进行了分析，自上个月发布以来，特别引起了人们的关注。这份报告名为“全球人工智能（AI）法规环境：政策趋势和建立对AI信心的考虑”，旨在澄清全球AI法规环境，为政策制定者和企业提供了解和导航这一复杂领域的路线图。

2. 报告基于对八个主要司法管辖区的分析，这些司法管辖区表现出了重大的AI立法和监管活动：加拿大、中国、欧洲联盟、日本、韩国、新加坡、英国和美国。报告揭示了尽管这些司法管辖区在文化和监管背景上存在差异，但它们共享许多相同的AI治理目标和方法。它们都旨在最大程度地减少AI的潜在危害，同时最大化对社会的益处，并且都符合2019年G20认可的经济合作与发展组织（OECD）AI原则，强调人权、透明度、风险管理以及其他伦理考虑。

3. 然而，报告还指出了全球AI法规环境的一些分歧和挑战。例如，报告称，欧盟在全球范围内采取了其中之一最积极的立场，提出了一项全面的AI法案，将对高风险的AI用途（如生物特征识别或重要基础设施）强制执行义务要求。

4. 中国也表现出愿意监管AI核心方面的意愿，如内容推荐或面部识别。另一方面，报告声称美国采取了轻度监管的方法，专注于自愿的行业指南和特定领域的规则。

5. 全球AI法规环境是动态且不断发展的。值得注意的是，由于总统拜登本周早些时候签署的一项行政命令，欧永豪对美国AI监管的分析现在已经过时。这项行政命令被大多数专家认为是政府采取的最重要的AI行动，它超越了报告中所描述的美国的自愿行业指南和特定领域的规则。

6. 这项行政命令基于今年早些时候由包括微软和谷歌在内的15家科技公司提出的自愿承诺，允许他们在公开发布之前对其AI系统进行外部测试，以开发明确定义AI生成内容的方法。去年，白宫还推出了一项“AI权利法案”，提供了旨在保护使用自动化系统的消费者的指南，尽管该指南是非约束性的。

7. 自上个月EY报告发布以来，全球AI法规环境正在发生其他重大变化，重塑了全球AI法规环境。例如，英国政府发布了一份AI白皮书，概述了该国的AI法规框架。英国的框架基于四项原则：比例、问责、透明度和伦理，与欧盟的方法相吻合。

8. 这些发展表明，全球AI法规环境是动态且迅速发展的，政策制定者和企业需要随时关注并参与最新趋势和最佳实践。尽管如此，EY的报告仍然是了解和导航法规环境的有价值的资源，但随着新规则和倡议的出台，可能需要补充新信息。

9. 针对政策制定者和企业的明显见解：

   • 基于风险的方法，根据AI系统的预期用例和风险概况来调整监督。

   • 考虑特定行业风险和监督需求，如医疗保健、金融或交通。

   • 解决AI对相邻政策领域的影响，如数据隐私、网络安全和内容调节。

   • 利用监管沙盒与利益相关者共同制定AI规则。

10. EY的报告呼吁政府官员、企业高管和其他利益相关者保持持续的对话，以在监管与创新之间找到合适的平衡。总的来说，EY的报告为理解迅速发展的AI法规环境提供了一份路线图。它强调了政策制定者、私营部门和公民社会之间增加对话的必要性，以弥合AI信心缺口，防止政策碎片化，并实现AI的全部潜力。

AI: AI法规不断演变，挑战与机遇并存。

原文链接:https://venturebeat.com/ai/ey-report-sheds-new-light-on-global-ai-regulatory-landscape/

大模型重塑AI人才，人才领跑产业应用，百度AICA为产业AI人才加速

概要:

1. AICA（AI架构师培养计划）是由深度学习技术及应用国家工程研究中心与百度联合创办的培训计划，旨在培养产业AI领军人才。自成立以来，AICA已培养了410位AI架构师，为人工智能领域输送了大量优秀人才。

2. AICA第7期毕业典礼迎来88位学员获得AI架构师认证。其中，约三分之一的学员聚焦在大模型产业应用课题上，并取得了先期成果。这反映了AICA的成功培养模式和学员在实际项目中的表现。

3. 百度的文心大模型已深入多个广泛的行业场景，包括金融、制造、能源、交通等领域。这对于推动产业智能化发展起到了积极作用。

4. AICA学员是各行各业的人工智能创新引领者，他们在培训过程中接触到先进的AI技术和实际案例，将AI技术应用到各自的领域，服务国家战略和社会发展。

5. AICA第7期在培养模式上进行了全面升级，新增大模型认知和技巧等内容，合作商学院，提升系统性思维能力，特聘产学研代表形成外部专家组，拓宽学员的视野，使培训更加全面。

6. AICA学员已经在多个行业领域应用文心等大模型技术解决问题，例如在智能决策、文本生成和智能创作等方面取得了显著成果。

7. 百度将继续提供最好用和最称手的工具和平台，包括飞桨深度学习平台和文心大模型等AI基础设施，持续提供产业实践案例与方法论，并提供学习和交流的平台，以支持AICA学员的发展。

AI: AICA培养产业AI领军人才，为大模型产业应用带来创新成果。百度的支持是关键。

原文链接:https://www.jiqizhixin.com/articles/2023-11-02-2

2023 vivo开发者大会：自研贯穿始末，让AI无所不及_极客网

要点解析:

1. vivo在2023年的开发者大会上发布了自研蓝心大模型BlueLM，标志着其自主研发大模型的里程碑。该大模型具备“大而全、算法强、真安全、自进化、广开源”的特质，卓越的自研能力体现在千人规模的AI专家团队、大规模多模态数据积累和独特的蓝心大模型矩阵。这一举措将为vivo的智能手机和生态系统提供强大的AI支持。

2. vivo还发布了自研蓝河操作系统BlueOS，这一操作系统注重智慧、流畅和安全，采用了Rust语言编写的操作系统内核，以提供更高的安全性。蓝河操作系统还支持BlueXlink连接技术，满足多设备间的数据流转需求，适用于智能家居、智慧出行等多种场景。

3. OriginOS 4是vivo的新一代手机系统，它充分利用了蓝心大模型的能力，实现了多个模块的跨代式体验提升。新一代全局智能辅助蓝心小V拥有自然对话和信息处理能力，成为用户的私人助手。OriginOS 4还注重设计美学，提供了全新情境壁纸和锁屏自定义功能，为用户打造个性化的数字空间。

4. 为了保证用户体验，OriginOS 4进行了内核级的创新升级，包括虚拟显卡解决方案、内核升级、内存融合等。这些改进提升了系统流畅性和效率，同时降低了资源抢占，使用户能够更好地享受智能手机的功能。

5. vivo还强调了人文关怀，通过科技助力信息无障碍，推出了一系列无障碍功能，包括“vivo看见”和“vivo读谱”，以帮助视障用户更好地融入数字生活。此外，vivo还提供了适老化功能，关心老年用户的需求，力求让AI技术真正走入千家万户，弥合数字鸿沟。

6. 总的来说，vivo在开发者大会上展示了其在人工智能、操作系统、手机系统和用户体验领域的最新成果，强调自主研发和用户关怀，以共创更美好、更开放的智慧生态为目标。

AI: vivo的自主研发和技术创新引领未来。

原文链接:http://www.fromgeek.com/telecom/610228.html

AI Safety Summit: 28 Nations and EU Sign the ‘Bletchley Declaration’

概要:

1. 国际AI安全峰会：英国在具有历史价值的Bletchley Park举办了AI安全峰会，吸引了全球各地的国家元首、AI领袖和其他专家。峰会的目标是为制定安全AI的国际框架而聚集在一起。

2. Bletchley声明：峰会召开仅数小时后，英国政府宣布与会者签署了AI安全的Bletchley声明，以Bletchley Park命名，这里是现代计算的发源地，也是由计算机科学先驱艾伦·图灵领导的英国二战密码破译行动的地点。该声明承诺确保AI“以安全、以人为本、值得信赖和负责任的方式设计、开发、部署和使用”。

3. 国际协作：签署国家承诺通过现有的国际论坛共同合作，促进合作以应对AI的风险，包括共同关注的风险的识别、增进了解和制定政策。每个国家可以根据其国内情况和法律框架对AI风险进行分类和归类。

4. 未来的AI安全峰会：声明还承诺举办更多的AI安全峰会，强调了有必要对这一问题进行更广泛的全球对话。

5. 金融承诺：英国政府宣布了1.18亿英镑的资金承诺，用于支持AI技能培训，并设立了AI未来基金，以帮助AI研究人员搬到英国。

6. 美国AI安全研究所：美国商务部长宣布将成立美国AI安全研究所（US AISI），旨在为评估AI风险制定准则、工具、基准和最佳实践。该研究所还将为监管机构制定关于AI生成内容水印、透明度和隐私等问题的技术指南。

7. 国际合作：美国AI安全研究所将与其他类似研究机构分享信息，如英国的UK AISI。

8. 国际合作呼声：英国国王查尔斯三世表示，AI安全需要国际协调和合作，强调了AI带来的风险需要以紧迫感、团结和集体力量来解决。

9. AI安全的全球对话：峰会将探讨AI模型的风险以及减轻有害影响的潜在方式，包括讨论风险阈值、有效的安全评估以及定义坚实的治理和问责机制。

10. 新兴AI风险：峰会特别关注了所谓的“前沿AI”，即高度通用的AI模型，包括基础模型，尽管未点名具体国家代表。这些大型模型即将发布，例如Google Gemini和可能的GPT-5，英国政府认为这些模型的能力“可能尚不完全理解”。

AI: 国际AI安全合作进一步巩固，为保障AI的安全和可持续发展做出积极努力。

原文链接:https://aibusiness.com/responsible-ai/ai-safety-summit-28-nations-and-eu-sign-the-bletchley-declaration-

Stability AI Wins Partial Legal Victory Over Infringement Claims

要点解析:

1. 伦敦举行了第一届国际人工智能安全峰会，聚集了28个国家的代表，共同关注人工智能领域可能对人类生存构成威胁的前沿技术。

2. 峰会的核心目标是强调国际合作，应对人工智能的发展可能带来的潜在风险，呼吁各国共同努力，加强监管，确保技术的负责任和道德使用。

3. 美国副总统卡马拉·哈里斯在峰会上强调，人工智能已经带来了重大转变，需要通过法律等手段来追究科技公司的责任，尤其是解决社会危害问题，如偏见、歧视和虚假信息传播。

4. 峰会代表国际社会为确保人工智能的安全和道德发展展开的努力，未来将继续在会议中合作，探讨开源人工智能系统的挑战，以及政府和公司在确保人工智能安全方面的角色。

5. 确保人工智能不对人类带来潜在威胁的任务是紧迫的，因此国际合作和监管显得至关重要。

AI: 国际合作应对人工智能风险至关重要，需要共同努力强化监管，确保技术的负责任和道德使用。峰会强调了解决当下的问题，特别是社会危害，是紧迫任务。这次峰会代表了各国政府和领袖在人工智能安全问题上取得了共识，为确保人工智能的可持续发展迈出了重要一步。

原文链接:https://aibusiness.com/responsible-ai/stability-ai-wins-partial-legal-victory-over-infringement-claims

Countries at a UK Summit Pledge to Tackle AI’s Potentially ‘Catastrophic’ Risks

要点解析:

1. 28个国家的代表，包括美国和中国，同意合作应对人工智能飞速发展所带来的潜在“灾难性”风险。第一届国际人工智能安全峰会在伦敦附近的一个前间谍基地举行，重点关注一些科学家警告可能对人类生存构成威胁的尖端人工智能。

2. 英国首相里希·苏纳克表示，这一宣言是“一项里程碑成就”，世界上最强大的人工智能大国都同意了解人工智能风险的紧迫性，有助于确保子孙后代的长期未来。

3. 然而，美国副总统卡马拉·哈里斯敦促英国和其他国家采取更进一步和更快的行动，强调人工智能已经带来的转变以及需要通过立法等手段追究科技公司的责任。

4. 英国首相苏纳克将AI安全峰会视为关于安全开发人工智能全球对话的开端。哈里斯计划在周四参加峰会，与来自两打多个国家的政府官员会面，包括加拿大、法国、德国、印度、日本、沙特阿拉伯，以及中国，尽管有一些苏纳克领导的保守党成员对此提出了抗议。

5. 28个国家签署了被称为“Bletchley宣言”的协议，尽管该协议缺乏细节，并没有提出规范人工智能发展的方法。这些国家承诺在人工智能风险方面“达成共识和责任”，并将举行一系列进一步的会议。韩国将在六个月内举办迷你虚拟人工智能峰会，一年后在法国举行面对面会议。

6. 中国科技部副部长吴朝辉表示，人工智能技术“不确定、不可解释，缺乏透明度”。他指出，这种复杂性正在不断显现，指出中国国家主席习近平上个月启动了该国全球人工智能治理计划。

7. 特斯拉首席执行官埃隆·马斯克还计划在周四晚上与苏纳克进行直播对话，该科技亿万富翁是今年早些时候发表警告人工智能对人类构成危险的声明的签署人之一。

8. 欧洲委员会主席乌尔苏拉·冯·德·莱恩、联合国秘书长安东尼奥·古特雷斯，以及美国人工智能公司的高管，如人工智能、谷歌的DeepMind和OpenAI，以及影响深远的计算机科学家如Yoshua Bengio等人都参加了这次在伯莱切利公园举行的会议。

9. 与会者表示，闭门会议的形式有助于建立健康的辩论。非正式的网络会话有助于建立信任，Inflection AI首席执行官穆斯塔法·苏莱曼表示。

10. 与此同时，在正式的讨论中，人们能够明确陈述立场，这是在南北国家之间以及更倾向于开放源代码和不太倾向于开放源代码的国家之间发生重大分歧的地方。

11. 开放源代码的人工智能系统使研究人员和专家能够快速发现问题并加以解决。但开源系统一经发布后，“任何人都可以使用它，并调整它以用于恶意目的”，Bengio在会议间隙表示。“开源和安全之间存在不兼容性，那么我们如何应对呢？”

12. 苏纳克上周表示，只有政府，而不是公司，才能确保人们免受人工智能的危险。然而，他也敦促不要急于监管人工智能技术，认为需要充分理解人工智能技术。

13. 相反，哈里斯强调需要应对当下的问题，包括“已经发生的社会危害，如偏见、歧视和虚假信息的传播”。

14. 她指出，拜登总统本周签署的关于人工智能保障的行政命令证明了美国正在引领制定符合公众利益的人工智能规则。

15. 哈里斯还鼓励其他国家签署支持“负责任和道德”军事目标的美国支持宣言。

16. 她表示：“拜登总统和我认为，所有领导人都有道义、伦理和社会责任，确保人工智能是以保护公众免受潜在危害并确保每个人能够享受其好处的方式来采纳和发展的。”

AI: 国际合作应对人工智能风险，强化监管，确保技术的负责任和道德使用至关重要。我们需要共同努力，关注当下的问题，解决社会危害，以确保人工智能不会对人类带来潜在威胁。这一峰会标志着各国政府和领袖在人工智能安全问题上取得了共识，为确保人工智能的可持续发展迈出了重要一步。

原文链接:https://www.securityweek.com/countries-at-a-uk-summit-pledge-to-tackle-ais-potentially-catastrophic-risks/

哈工大开发深度学习框架，用于从单细胞RNA测序识别细胞相互作用

要点解析:

1. 细胞间相互作用 (CCIs) 在生物过程中扮演关键角色，包括细胞分化、组织稳态和免疫反应。现在，随着高通量单细胞RNA测序(scRNA-seq)技术的快速发展，从大量的scRNA-seq数据中识别有意义的CCIs变得至关重要。

2. 当前的计算方法受到算法限制，忽略了scRNA-seq数据的高度稀疏性和异质性，这些数据包含着重要的信息。为了克服这一挑战，哈尔滨工业大学和南方医科大学的研究团队开发了一个名为DeepCCI的深度学习框架，用于从scRNA-seq数据中识别有意义的CCIs。

3. DeepCCI提供了一站式解决方案，能够构建CCI网络，捕捉细胞间的重要相互作用。这个框架采用深度学习技术，包括基于图卷积网络 (GCN) 的无监督模型和监督模型，用于细胞聚类和CCI识别。

4. 该框架首先学习嵌入函数，使用自动编码器 (AE) 和GCN将单元联合投影到共享嵌入空间中，然后将细胞分为不同组。此外，DeepCCI还开发了一个综合信号分子相互作用数据库，用于与多亚基的Ligand-Receptor(L-R)相互作用。

5. DeepCCI的应用结果表明，它在细胞类型聚类和CCI预测方面表现出色，为捕捉细胞之间的生物关系提供了重要支持。这一框架为理解细胞间相互作用和其在发育、稳态和疾病中的作用提供了强大的工具。

AI: 深度学习框架DeepCCI革命了细胞间相互作用的研究，拓展了我们对细胞活动和生物过程的认识。

原文链接:https://www.jiqizhixin.com/articles/2023-11-01-15

Experts Weigh In On AI Prospect for Channel Partners

要点解析:

1. 人工智能为合作伙伴带来机会：Vikram Khandpur，Vonage的高级副总裁，谈到了人工智能为合作伙伴提供的机会。他强调了生成式人工智能对于合作伙伴的价值，特别是从合作伙伴的角度来看。生成式人工智能能够理解人类语言，处理非结构化和结构化数据，进行联想推理，创造出超越人类的能力。尤其在企业领域，公司需要获取这一技术，尽管它一直更多地面向消费者。与此类似的功能已经在智能助手的创建中出现，包括Cisco、Five9和Microsoft等统一通信和协作公司。

2. 伦理在人工智能中至关重要：Vikram Khandpur强调伦理的重要性，他表示Vonage成立了一个人工智能伦理委员会，以了解数据的管理方式，并将法律、产品和营销团队纳入讨论，以理清所有内容。确保伦理引导着公司的产品路线，与客户的对话影响定价和销售推动策略。

3. 合作伙伴之间的潜力：AWS的全球合作伙伴专业组织负责人Alan Braun在讨论中强调了生成式人工智能和数据治理。他认为合作伙伴应该能够向生成式人工智能提出问题，并随时获得报告。他指出，必须确保访问正确的数据，才能获得最准确的答案。合作伙伴的成功潜力在于与其他合作伙伴合作，共同探讨提升客户体验和增加价值的高级用例。

4. 利用人工智能增强内部流程：人工智能常常被忽视的一点是它可以帮助改进各种内部流程，包括自动化重复任务，如账单处理等。Canalys的Jay McBain指出，今天的市场管理在技术方面花费的资金比首席信息官还多。生成式人工智能将出现在市场解决方案中，自动化将带来更好和更具竞争力的企业。

5. 投资是关键：Alan Braun分享了投资的重要性，因为现在就需要进行投资。根据Jay McBain的说法，未来五年对于服务供应商（MSPs）来说并不乐观。全球系统集成商将是最大的赢家，这归功于认证、咨询和综合服务，在企业领域有潜在的80%利润率。

AI: 合作伙伴应紧密关注生成式人工智能，理解其应用和伦理挑战，以充分发挥潜在机会。合作和投资将是成功的关键。

原文链接:https://www.channelfutures.com/?p=367068

青云云易捷化负担为潜能，人人都会用的“云原生+AI”_极客网

要点解析:

1. 云原生和人工智能成为科技领域热门话题，Gartner的数据显示它们处于高度期望的膨胀期阶段，证明它们的热度和未来潜力。

2. 云原生提供了应用的灵活性和快速部署，为AI技术在不同基础设施上的快速应用提供了机会。它在传统通信系统中的应用，如5G网络的高耗能问题，是一个典型示例。

3. 青云科技的云易捷产品集成了云原生和AI技术，帮助企业实现数字化转型。它提供轻量化私有云产品，具有云原生和AI的双增强功能，释放了数字化潜能。

4. 云易捷的架构分为四层，提供底层计算、存储、网络能力，以及Kubernetes集群的创建。这个架构有助于实现应用容器化，资源调度，应用监控，促进应用架构转型。

5. 云易捷还专注于AI，推出了云易捷AI一体机，内置AI镜像和Kubernetes容器编排的能力，支持AI算法和应用程序的容器化，实现资源的最优利用和高效任务执行。

6. 云易捷AI一体机支持多样的算力提供，包括国产和进口GPU算力卡，大模型的兼容性，以及数据的本地存储和加密处理，确保业务数据的安全性。

7. 云易捷产品的定位是成为新一代云基础设施，让人人都可以安装、使用和管理。它具有简单易用、高可用性、稳定性等优势。

8. 青云云易捷还为信创领域提供支持，适应国产芯片、操作系统和云计算等核心技术，快速搭建完整的超融合平台，实现硬件、系统和软件的全方位支持。

AI: 云原生和AI的融合，助力数字化转型。

原文链接:http://www.fromgeek.com/telecom/610249.html

未经允许生成其声音，影星斯嘉丽・约翰逊对一家 AI 开发商提起法律诉讼

要点解析:

1. 影星斯嘉丽・约翰逊对一家AI应用开发商提起法律诉讼，指控该公司未经授权使用她的姓名、肖像和声音于广告中。

2. 该开发商制作了名为“Lisa AI: 90s Yearbook & Avatar”的App广告，展示了斯嘉丽・约翰逊在拍摄电影《黑寡妇》时的幕后花絮。

3. 广告中，斯嘉丽声称“大家好吗?我是斯嘉丽,请跟我走吧。”但随后，一个由AI生成的声音出现，声音音色与斯嘉丽・约翰逊相似，表示“它能够制作的不仅是头像，你还可以利用AI创作视频。”

4. 在广告的底部，开发商添加了“这段影像由Lisa AI制作，与当事人无关”的声明。

5. 斯嘉丽・约翰逊的律师表示，他们将采取一切法律措施来处理此案。

AI: 维护肖像权的重要性，AI广告应谨慎使用名人肖像。

原文链接:https://www.ithome.com/0/729/415.htm

UK to Build Its Fastest Supercomputer in Bid to Lead in AI

要点解析:

1. 英国政府投资2.25亿英镑（2.72亿美元）建造新一代AI超级计算机Isambard-AI，搭载Nvidia和HPE的硬件，将成为英国最快的超级计算机。Isambard-AI将设在布里斯托大学，使用HPE的Cray EX超级计算机和5448颗先进的Nvidia Grace Hopper 200超级芯片。这个超级计算机将用于研究领域，探索机器人技术、气候研究和药物发现等领域的人工智能应用。

2. Isambard-AI的强大硬件将提供高达21艾克萨佛（exaflops）的人工智能性能，每秒可执行高达200万亿亿次计算。计划于2024年夏季投入使用，该计算机以工业革命时期改变交通和建筑的工程先驱Isambard Kingdom Brunel命名。布里斯托大学Isambard国家研究设施主任Simon McIntosh-Smith表示，Isambard-AI将位列世界前十最快超级计算机之一，将成为全球开放科学领域最强大的人工智能系统之一。

3. Isambard-AI的性能如何比较？

   • 从理论上讲，Isambard-AI的性能将是英国目前最快超级计算机ARCHER2的10倍，ARCHER2位于苏格兰爱丁堡大学，性能约为20拍（petaflops），因此Isambard-AI的21艾克萨佛性能将远远超过它。值得注意的是，1,000拍（petaflops）等于1艾克萨佛。如果Isambard-AI能够达到21艾克萨佛，那将“击垮整个Top500排行榜”，这是Omdia姐妹研究公司高级计算高级分析师Alexander Harrowell的说法。

   • 最新的Top500排行榜中，排名第一的是Frontier，又名OLCF-5。Frontier是另一款基于HPE的系统，于2022年上线，能够每秒执行百万亿亿次计算。Top500排行榜评选出全球最强大的非分布式计算机系统。

   • 与之相比，特斯拉备受期待的Dojo超级计算机预计将于2024年投入使用，有传言称它可能提供100艾克萨佛的性能。Dojo集群的一部分于去年8月底上线，搭载了来自Nvidia价值3亿美元的H100 GPU。

4. HPE的执行副总裁兼总经理Justin Hotard表示，Isambard-AI系统将提供支持计算密集型人工智能项目所需的性能和规模。Nvidia的副总裁兼高性能计算部门副总裁Ian Buck补充道：“Isambard-AI将为研究人员提供世界领先的人工智能和高性能计算资源，使英国能够引领下一波人工智能和科学突破。”

5. 还有Dawn。

   • Isambard-AI将与剑桥大学的新超级计算机集群Dawn相连接，该计算机集群由Dell和StackHPC的硬件提供支持，预计最早将于2024年1月投入使用。政府的Frontier人工智能工作组将优先使用这些计算工具支持其工作。

   • 集群连接是新的人工智能研究资源的一部分，由政府资助，还包括Isambard-3，一个位于布里斯托大学的气候科学和医学研究超级计算机。Isambard-3由384个基于Arm的Nvidia Grace CPU超级芯片组成，具有约55,000个核心。巴斯、卡迪夫和埃克塞特等地的学术机构也将根据协议获得Isambard-AI和Isambard 3的使用权限。

AI: AI超级计算机Isambard-AI将推动英国在AI领域取得巨大进步。

原文链接:https://aibusiness.com/ml/uk-to-build-its-fastest-supercomputer-powered-by-nvidia-and-hpe

复合年增长率 31.4%，IDC 预估 2027 年全球 AI 软件营收 2790 亿美元

要点解析:

1. 2022年全球AI软件市场规模达到640亿美元，预计到2027年将增长至2790亿美元，复合年增长率(CAGR)达31.4%。这预示着AI领域的快速增长，为企业和开发者带来了巨大机遇。

2. AI软件市场主要包括AI平台、AI应用、AI系统基础设施软件(SIS)和AI应用开发与部署(AD&D)软件等领域。其中，生成式AI平台和应用预计在2027年将创造283亿美元的营收，显示出AI技术的广泛应用。

3. 最新的市场调查表明，未来12个月内，大约三分之一的受访者认为组织更愿意从供应商处购买AI软件，或者使用供应商提供的AI软件，以满足特定的使用环境或应用领域需求。这反映出AI解决方案的需求不断增长，对个性化、定制化的需求逐渐凸显。

4. AI软件市场中，AI应用占据最高比例，约占2023年市场总收入的三分之一。这些应用领域包括协作、内容工作流与管理、企业资源管理(ERM)、供应链管理、生产与运营以及工程与客户关系管理(CRM)应用。AI应用类别未来5年的复合年增长率为21.1%。

5. 第二大类别是人工智能平台，预计在2023-2027年间的复合年增长率为35.8%，将成为最大的收入类别。人工智能平台推动了人工智能模型和应用的开发，如智能助手，具备模仿人类认知能力的能力。

AI: AI软件市场蓬勃发展，机遇巨大。

原文链接:https://www.ithome.com/0/729/424.htm

Hive3 launches to connect brands with leading AI creatives

要点解析:

1. 人工智能正在改变创意产业的游戏规则。广泛应用的生成式AI工具，如OpenAI的DALL-E 3、Stable Diffusion、Midjourney、Ideogram，以及Runway的Gen2和Pika Labs的文本到视频和图像到视频产品，正成为创意领域的标准工具。

2. 创意项目在Web上广泛浏览，创新性的AI项目如雨后春笋般涌现，然而，品牌可能不确定在寻找精通GenAI的创意人才时应该去何处寻找。

3. Forum3是一家成立两年的数字科技初创公司，总部位于华盛顿州的西雅图。该公司的创始人包括曾担任星巴克首席数字官（并创建了流行的星巴克奖励移动应用程序）的亚当·布罗特曼和曾担任微软首席执行官萨提亚·纳德拉的创新顾问安迪·萨克，他们现在一起担任Forum3的联合首席执行官。

4. Forum3的新在线平台Hive3于2023年夏季首次亮相，旨在将品牌与经验丰富且具有活力的AI创意人才联系起来，通过不同的限时挑战赛，为给定品牌创建最佳资源并赢取现金奖励。Hive3的社区或一组评审人员会选择获胜者。

5. Hive3已为众多品牌主办了10次“社区驱动挑战”，如今，该平台正式面向公众开放，并推出“第一季”，其中包括每周举行的大约30场连续比赛。在每个品牌挑战中，获得第1、第2或第3名的AI创意人才将分享总奖金池的一部分，而获胜者将获得来自Hive3网站的10000到50000美元的大奖。

6. 尽管GenAI在创意领域表现出巨大潜力，但一些品牌可能对寻找GenAI创意人才持谨慎态度，原因是围绕培训GenAI模型的数据存在未解决的法律问题，以及美国版权局多次裁定GenAI艺术作品无法获得版权保护。

7. Forum3首次挑战是为备受瞩目的甜点品牌Crumbl Cookies而设的，将于2023年11月3日开始，截止日期为2023年11月7日，奖金总额为5000美元。该挑战的具体任务相对开放，只需为这家快速增长的饼干公司创建创新的广告宣传活动。

8. 该平台提供教程和向导，帮助创作者掌握GenAI技术，使他们能够利用这一技术创作新的项目并参与竞争。

9. Forum3的目标是引导品牌了解如何利用人工智能，并与前瞻性品牌合作，通过AI提升创意产出，激活客户社区，并提升品牌营销。

10. Hive3平台代表了人工智能如何推动创意领域的发展，为品牌提供了一种与AI创意人才合作的新方式，使创意更具创新性和竞争力。

AI: AI创意激发创新，Forum3的Hive3平台将品牌与GenAI创意人才连接起来，推动品牌营销的革新。

原文链接:https://venturebeat.com/ai/hive3-launches-to-connect-brands-with-leading-ai-creatives/

OpenAI：ChatGPT 可能有意识了；百度推文心一言付费版，59.9元/月；「寡姐」起诉 AI 开发商，私自生成其声音图像

概要:

1. OpenAI首席科学家Ilya Sutskever认为，阻止超级AI失控是当务之急，而非制作下一个GPT或DALL-E。他提醒人们要认识AI的真正威力，可能有一天人类将选择与机器融合。

2. Sutskever认为，ChatGPT可能已经具备意识，强调AI的潜在风险。AI能够观察深层次信息，引发人们对智能助手的未来感到不安。

3. 一系列新能源车企在2023年10月交付数据中表现亮眼，蔚来同比增长59.8%，理想汽车同比增长302.1%，小鹏汽车交付超过2万台，展示新能源汽车市场潜力。

4. 特斯拉在美国一起自动驾驶车祸案中获胜，陪审团认定Autopilot无制造缺陷，这是特斯拉在美国面临的多起诉讼中的重要胜利。

5. 微信输入法升级至1.0.0版本，支持跨设备复制粘贴文字，同步词库和常用语。此次更新提高用户体验，强调用户隐私保护。

AI: AI意识引发深刻思考。 ChatGPT让我们认识AI潜在风险。新能源汽车市场前景广阔。特斯拉赢得自动驾驶车祸案，维护技术声誉。微信输入法强调用户隐私保护。

原文链接:http://www.geekpark.net/news/326905

生物信息学 | 借助 AI 更高效地开启研究

要点解析:

1. AlphaFold: AlphaFold是DeepMind开发的深度学习系统，主要用于预测蛋白质结构。这一技术被誉为彻底改变了生物学领域，提供了支持蛋白质、基因或序列搜索的蛋白质结构数据库。

2. 生物信息学中的AI应用: 除了AlphaFold，AI在同源搜索、多重比对、系统发育构建、基因组序列分析和基因发现等生物学领域有丰富的应用案例。

3. 图像分析与AI: AI技术在图像分析中帮助科研人员更迅速、更定量地比较细胞特性，从海量重复性工作中解放出来，同时能检测出用户意想不到的差异或比较模式。

4. 工具资源: 生物学家可以使用工具如CellProfiler、ilastik、QuPath、CDeep3M等开源AI工具，无需编程背景即可解决细胞和图像分析问题。

5. 提升职业技能: 当代生物信息学家需要具备编程能力，数学和统计学基础，掌握工具如scikit-learn和深度学习库，参与线上线下研讨会，提升自身职业技能。

6. 追求长期价值: 追求最新技术并不是必需，关注哪些方法和进展对自己的科研最有用是更为重要的，同时应关注AI的不确定性和人类偏见。

7. 提升全球视野: 生物科学领域有活跃的在线社区和优质项目资源，生物学家可以从中学习并通过实践提升AI技能，促进学科交叉和科学发展。

AI: AI加速了生物学研究，解放了科研人员，促进了科学发展。

原文链接:https://juejin.cn/post/7296310713772867636

蚂蚁蚁盾发布实体产业“知识交互建模引擎”，最快10分钟定制AI风控模型

概要:

1. 蚂蚁集团在2023年云栖大会上发布了名为“知识交互建模引擎”的创新产品，旨在将实体产业知识与AI模型有机结合，助力企业建立自主可控的垂直领域AI风控引擎。这一引擎已经率先在大宗商品行业进行了测试。

2. 传统产业在数字化转型和智能化发展过程中常常面临起步较晚、数据分散稀疏、专业壁垒高等挑战。蚂蚁集团的蚁盾通过融合AI技术和行业知识，提供了解决方案，改变了传统风控方式，加速了风险评估过程。

3. 该引擎以“数据和知识双轮驱动”的方式为人工智能的下一个高潮，有助于AI更好地服务实体产业。它为企业建立合规可信的数据管道，包括企业图谱和产业图谱，描绘了企业之间的供求关系、生产关系和风险传导关系。

4. 蚁盾的“知识交互建模引擎”是产业风控平台的新功能，它让企业可以通过与AI交互的方式注入行业经验，快速构建个性化的风险模型。这一创新解决了企业自身风险样本数据不足的问题。

5. 通过知识交互增强技术，该引擎实现了自动化的样本扩展和标签扩展，有助于企业更好地理解和管理风险。这一举措将AI风控引入更多垂直行业，推动AI技术与实体产业深度融合。

AI: 领先AI风控，加速实体产业数字化。

原文链接:https://www.leiphone.com/category/industrynews/4ASkrpsPGkPzHWn2.html

Las Vegas CIO doubles down on AI and endpoint security to protect Sin City

要点解析:

1. Michael Sherwood担任拉斯维加斯首席创新和技术官，致力于利用最新的人工智能和终端安全技术来确保城市的安全。他负责管理城市的网络安全基础设施、战略和数字资产，包括物联网和操作网络。此外，他还领导了一个开源数据倡议，与其他城市、大学和全球智库分享城市的操作数据，以保持拉斯维加斯的创新领先地位。

2. Sherwood的团队依靠增强了AI和机器学习的托管检测与响应（MDR）服务，以保护他们的终端、基础设施和不断增长的开源数据库。团队还不断跟踪国家级入侵者，试图进行侦察和干扰高调活动，如一级方程式比赛和2024年超级碗等。

3. 拉斯维加斯依赖广泛的网络安全供应商，包括CrowdStrike、Darktrace、戴尔、NTT和Veza，城市正在转向混合多云环境，以保护敏感数据和关键基础设施。

4. 2023年迄今，各州和地方政府的勒索软件攻击率从58%增长到69%。今年5月，达拉斯市遭受了勒索软件攻击，瘫痪了多个领域，包括911紧急响应、市政法院、动物服务和警察部门网站。拉斯维加斯的2.7百万居民和每年4000多万游客，让Sherwood及其团队负责确保可靠交付关键服务，保护居民和游客的安全。

5. 拉斯维加斯采用多层次的防御基础设施，包括集成的安全应用程序和系统，其中包括AI监控工具和人工智能，以确保关键服务得到可靠交付，保护居民和游客的安全。

AI: 网络安全是城市创新的关键，合作是保护城市免受网络威胁的重要一环。城市需要在保障数据隐私和安全的同时，与领先的网络安全供应商合作，以确保城市的未来可以安全而智能地发展。

原文链接:https://venturebeat.com/security/las-vegas-cio-doubles-down-on-ai-and-endpoint-security-to-protect-sin-city/

Civil society groups issue a surprise open letter to the U.K.’s AI Safety Summit

概要:

1. AI安全峰会：英国的AI安全峰会是一场历史性的盛会，汇集了来自领先AI公司、学者和社会团体代表的约120名参与者，于本周在Bletchley Park举行。然而，这次峰会出现了一个意外情况，因为近十一名与会者发表了紧急信函，他们认为峰会关注的问题方向不正确。这十一家社会团体的代表都在政府官方嘉宾名单上，他们签署了一封公开信，敦促出席的政界人士将重点放在监管，以解决AI系统可能引发的各种风险，包括已经影响公众的当前风险。信中解释说：“尽管‘前沿’模型的潜在危害可能激发了峰会的举办，但现有的AI系统已经对人们的权利和日常生活产生了重大的有害影响。” 信函建议，将焦点放在这些风险上，而不是超级智能AI的存在性风险，这是许多研究该领域的人认为不太可能发生的事情，这迄今为止构成了AI安全峰会的议程，这将是更好的时间利用方式。信中还提到：“政府必须比当今的讨论更出色。” 信中写道：“AI政策对话必须将更广泛的声音和观点引入房间，特别是来自全球北方以外地区的声音。” 本周峰会的嘉宾名单包括来自美国、中国、尼日利亚和印度政府的代表，但明显缺少许多学者和社会运动者。信中继续说：“将AI行业的狭窄部分框定为AI风险的主要专家会进一步集中技术行业的权力，引入不适合的监管机制，并排除确保AI系统为我们所有人工作的观点。” 信中的希望是，在峰会的第二天，对迄今为止在Bletchley Park被忽视的更多问题进行重新考虑。快公司发表的一份声明中，亚历山德拉·里夫·吉文斯（Alexandra Reeve Givens）是信函的签署者之一，她是民主与技术中心（Center for Democracy & Technology）的首席执行官，她表示，这封信准备是因为他们担心峰会对长期安全风险的狭隘关注可能分散了政策制定者和公司应对AI系统已经影响人们权利的迫切需求。（里夫·吉文斯本周出席了峰会。）布鲁金斯学会的研究员奇纳萨·T·奥科洛（Chinasa T. Okolo）是峰会的参与者，她补充说，峰会在AI可能对数据标记工人造成的危害方面没有太多讨论，这些工人可以说是AI发展中最关键的人员之一。她补充说：“需要更多的工作来了解AI开发的危害，并增加数据工作者的劳动保护，因为他们往往在有关负责任开发AI的讨论中被忽视。” 信中还要求AI安全峰会的与会者确保“不允许公司自行评估和标记他们自己的作业。任何旨在为AI政策行动提供信息的研究工作必须在不受行业影响的明显独立情况下进行。” 峰会组织者因关注有利于已经开发成功AI工具的现任公司的讨论焦点而受到批评。批评人士认为，受邀参加本次活动的名单也会倾向于支持维持现状的对话。这封信的希望是，对话在峰会的第二天能够重新审视那些迄今为止被忽视的问题，例如在Bletchley Park。研究机构艾达·洛夫莱丝研究所（Ada Lovelace Institute）的副主任迈克尔·伯特维斯尔（Michael Birtwistle）表示：“今天我们看到的是美国和英国制定了关于管理我们拥有的最强大模型的自愿政策。”“过去十年来，技术领导者的自愿承诺对于严格的规则毫无意义。”

2. 国际合作：英国AI安全峰会是一个国际性的盛会，吸引了来自美国、中国、尼日利亚和印度等国政府的代表。然而，一些与会者担忧峰会关注的焦点可能不合适，他们认为应该更加关注现有AI系统已经对人们的权利和日常生活产生的重大有害影响。这种国际性的合作和对话反映了全球AI安全问题的重要性，需要不同国家的协作来解决这些问题。

3. 社会团体观点：11家社会团体代表在峰会上发表了公开信，呼吁政界人士关注AI监管问题，尤其是现有AI系统已经对公众产生的风险。他们认为，AI政策对话应该包括更广泛的声音和观点，特别是来自全球北方以外地区的声音。这凸显了社会团体对AI发展的监管和风险问题的担忧。

4. 数据标记工人的问题：信函中还提到，峰会缺乏关于AI对数据标记工人可能带来的危害的讨论。这些工人在AI开发中发挥着关键作用，但通常被忽视。信函呼吁对AI开发中的危害进行更多研究，并增加这些数据工作者的劳动保护。这反映了AI领域内的劳动权和伦理问题。

5. 产业倾向：峰会的批评者指出，焦点在已经开发成功的AI工具上，似乎有利于维持现状，而忽视了一些亟需解决的问题。信函的希望是，在峰会的第二天，能够重新审视那些迄今为止被忽视的问题，以推动更全面的讨论。

AI: 更广泛、全面的AI政策对话迫在眉睫。

原文链接:https://www.fastcompany.com/90976518/civil-society-groups-open-letter-uk-ai-safety-summit

全球首届 AI 安全峰会召开，28 国签署《布莱切利宣言》

要点解析:

1. 全球首届AI安全峰会在英国布莱切利园(Bletchley Park)举行，28个国家签署了《布莱切利AI宣言》。该宣言强调以人为本，倡导AI科研机构和企业负责任地设计、开发和使用人工智能技术，意在推动全球合作，确保AI的安全和可持续发展。

2. 《布莱切利AI宣言》肯定了人工智能在改善人类福祉方面的巨大潜力，但也警告了在AI发展中可能带来的伤害和风险。这一宣言呼吁采取法规等方式来规范和管理AI的发展，以减少潜在的负面影响。

3. 全球AI安全峰会吸引了来自20多个国家的政府代表、国际多边组织、学术科研机构、企业和公民组织的参与。英国艾伦·图灵研究所、中国科学院、经济合作与发展组织等多个机构，以及知名企业如英国DeepMind公司、美国Google公司、中国腾讯公司、阿里巴巴等众多专家齐聚一堂，重点讨论AI技术可能带来的风险和挑战。

4. 中国科技部副部长吴朝晖在峰会开幕礼上发表讲话，强调中国愿意与全球各方加强在人工智能安全领域的对话与沟通，为建立全球共识的AI治理框架作出贡献，并主张不论国家大小，都应拥有平等的开发和使用人工智能的权利。

5. 这次峰会突出了AI安全和责任的重要性，强调全球合作和法规制度的制定是确保AI可持续发展的必要步骤。通过签署《布莱切利AI宣言》，各国展现了对AI发展的共同承诺，为构建安全、可靠的人工智能未来铺平了道路。

AI: "AI宣言"促进全球合作，确保AI责任。

原文链接:https://www.ithome.com/0/729/447.htm

I Trained an AI to Act Like Me: Here's What Happened

要点解析:

1. 数据主权的回归：作者通过使用Spheria，重新索回了自己的数据，并利用它来创建了个人AI版本。这是对个人数据隐私的一次显著举措，让个体重新掌握他们的数据主权。

2. 借助AI打造自己的AI版本：Spheria是少数几个允许用户从社交平台导入数据的个人AI平台之一，它的独特之处在于可以轻松导入社交媒体数据，帮助用户构建他们自己的AI版本。

3. 数据的回收和集中：作者的LinkedIn档案、Instagram图片以及Medium文章等数据都被导入到个人AI中，为AI提供了丰富的信息，让AI了解了作者过去10年的工作经历和日常生活。

4. 重新夺回个人数据：通过这一过程，作者感到他重新夺回了自己的数据，将分散在不同平台上的个人信息集中到了他的官方AI中，这一过程既公平又令人有掌握自己数据的感觉。

5. 数据创造价值：这次体验让作者意识到，他的个人数据开始为他创造价值，而不再只是为互联网平台获得利润。这也标志着互联网变得更加公平，个体拥有对自己数据的完全控制权。

AI: 个体数据主权的重要性，重新夺回个人数据，创造数据的价值。

原文链接:https://hackernoon.com/i-trained-an-ai-to-act-like-me-heres-what-happened?source=rss

UK, US, EU Recognize AI’s Potential Risk to Humanity; UK Takes the Initiative

要点解析:

1. 2023年10月2日，英国、美国、欧盟、澳大利亚和中国等国达成了前所未有的共识，共同承认了与人工智能相关的潜在严重危险。这一共识是在英国政府倡议下，由28个国家在AI安全峰会的“Bletchley声明”中形成的。英国财政大臣里希·苏纳克将这一协议描述为“相当不可思议”。

2. 在峰会前，他强调了人工智能的变革潜力以及其对未来世代的重要性。他强调了负责任地发展人工智能，以应对其带来的风险。

3. 强调AI危险的新的全球共识，英国科技部长米歇尔·多兰兰表示：“这是第一次，我们现在有国家一致同意，我们需要共同而不是独立地关注前沿人工智能的风险。”前沿人工智能代表最先进的人工智能系统，可能在各种任务中超越人类智能，这也是特斯拉和SpaceX所有者埃隆·马斯克所担忧的问题。他表达了对人类控制这种智能实体的担忧。

4. 苏纳克主持此次峰会，主要是出于对AI模型快速、未受监控的进展的担忧。在峰会期间，多兰兰与美国商务部长吉娜·雷蒙多以及中国科技部副部长吴兆辉共同提出了全球统一的立场。他们的共同出席标志着国际社会的一刻团结，峰会组织中的关键英国官员马特·克利福德在此强调。

5. 中国也支持了该声明，并强调合作，以实现AI的可持续增长、保护人权和促进公众对AI系统的信任。吴兆辉表示，不论国家的大小如何，都应具有平等的权利来发展和使用人工智能。计划举行后续的AI峰会，韩国将在六个月内主办一次，法国将在一年内主办一次。尽管存在这种势头，但建立一个统一的国际AI监管框架仍然具有挑战性。英国希望将其AI工作组转变为全球AI测试中心的愿望没有实现。相反，雷蒙多宣布了设立美国AI安全研究所的计划，旨在制定AI安全、安全性和测试的行业标准。

6. 最近，美国政府要求AI公司如OpenAI和谷歌在公开推出AI模型之前披露其AI安全测试结果。副总统卡马拉·哈里斯强调了对现有和即将推出的AI模型进行监管的重要性。有关谁应该领导全球AI监管的争论仍在继续，但美国和英国代表都淡化了任何感知到的分歧，强调了他们的合作意图。

7. 欧盟目前正在制定一项涉及活体面部识别等技术的AI法规草案。与此同时，多兰兰澄清，英国不会在即将召开的国王演讲中宣布AI法案，但强调应该承认英国在发起全球关于AI的对话方面的领导地位。

AI: 国际AI合作将塑造AI的未来。

原文链接:https://www.greataiprompts.com/?p=4777

技术教程

Dialogue-guided visual language processing with Amazon SageMaker JumpStart

要点解析:

1. 视觉语言处理（VLP）位于生成AI的前沿，推动了多模态学习的进展，涵盖了语言智能、视觉理解和处理。视觉语言模型（VLM）结合了大语言模型（LLM）和大规模多模态数据训练的对比语言-图像预训练（CLIP），特别擅长图像标题生成、目标检测和分割以及视觉问答等任务。其应用领域涵盖了从媒体娱乐到医学诊断以及制造业质量保证等各个领域。

2. VLP的关键优势包括有效利用预训练的VLM和LLM，实现零次或少次任务预测，无需特定任务的修改，并通过非正式的多轮对话对广泛范围内的图像进行分类。通过Grounded Segment Anything技术的辅助，VLP在视觉识别方面表现出色，尤其是在目标检测和分割方面。

3. 提高精度和减少幻觉的潜力存在于进一步利用领域特定数据来微调VLM和LLM，但像其他新兴技术一样，仍然存在着管理模型复杂性、协调多样性模态和制定统一评估指标等障碍。

4. 本文探讨了使用Amazon SageMaker JumpStart与现代生成AI模型进行VLP原型开发的技术细节。通过多轮对话，我们突出展示了面向指令的零次和少次视觉语言处理的能力，强调其多功能性，并旨在吸引更广泛的多模态社区的兴趣。

5. 该文章还提到了VLP解决方案的体系结构，包括经过精细调整的VLM和LLM，以及支持模型推理的TGI框架。此外，Whisper自动语音识别（ASR）模型也得到了部署，用于处理音频查询。最后，文章还介绍了多类文本分类和关键词提取的重要性。

AI: VLP技术的未来无限可能。

原文链接:https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/dialogue-guided-visual-language-processing-with-amazon-sagemaker-jumpstart/

AI时代的Web开发：让Web开发更轻松

要点解析:

1. 自动化枯燥任务: 人工智能(AI)正日益成为解放人们于单调乏味任务的力量，帮助释放时间和精力，特别对网页开发者而言，这一趋势更加显著。

2. 人工智能助力的代码生成: 通过人工智能代码生成工具，开发者可以用自然语言描述功能需求，AI模型智能生成所需代码，减轻了手工编码的负担，例如GitHub Copilot和Tabnine。

3. 自动化测试: AI在自动化测试领域表现出色，工具如Applitools和Testim能够自动检测视觉错误，提高测试效率。

4. 人工智能驱动的DevOps: AI渗透到DevOps工作流程，例如Dotscience能在CI流程中验证代码，OpsRamp提供AIOps监控。

5. 构建更智能的用户界面: 人工智能改进用户界面，通过语音和聊天界面、个性化和推荐、情感分析等方式提供更智能、个性化的网页体验。

6. 语音和聊天界面: 工具如亚马逊 Lex和Nuance允许用户通过语音和文字与网站互动，AI的自然语言理解技术赋予其魔力。

7. 个性化和推荐: Adobe Target、亚马逊 Personalize、科大讯飞学习机等工具根据用户喜好提供个性化内容和产品推荐。

8. 情感和情感分析: 工具如Affectiva和Aylien能够识别用户情感和情绪，使网站更智能地互动。

9. 更智能的站点搜索和发现: AI推动着更智能的站点搜索和内容发现，包括语义站点搜索、内容推荐和语音搜索。

10. AI在网页开发中的未来: 展望未来，AI将发挥更重要的作用，包括生成式设计、自动代码重构、AI DevOps、AI支持的IT以及增强型网页开发，这些技术将继续推动智能网页体验的发展。

AI: AI驱动的网页开发，创新无限。

原文链接:https://juejin.cn/post/7296338308166860815

How Reveal’s Logikcull used Amazon Comprehend to detect and redact PII from legal documents at scale

概要:

1. 个人身份信息（PII）的广泛存在：今天，个人身份信息（PII）随处可见。PII存在于电子邮件、Slack消息、视频、PDF等各种形式的数据中。它指的是可以用来识别特定个体的任何数据或信息。PII具有敏感性质，包括各种类型的个人数据，如姓名、联系信息、身份证号码、财务信息、医疗信息、生物特征数据、出生日期等。发现和编辑PII对于维护隐私、确保数据安全、遵守法律法规以及与客户和利益相关者保持信任至关重要。这是现代数据管理和网络安全实践的重要组成部分。

2. 针对PII的挑战：组织在电子数据的大量和多样性、数据碎片化、加密、数据共享、动态内容、误报和漏报、上下文理解、法律复杂性、资源限制、不断演化的数据、用户生成的内容和自适应威胁等方面都面临着发现PII的挑战。然而，未能准确检测和编辑PII可能会对组织造成严重后果。后果可能包括法律制裁、诉讼、声誉损害、数据泄露成本、监管调查、运营中断、信任侵蚀和制裁。

3. 电子发现（eDiscovery）和PII：在法律领域，经常需要在诉讼或调查过程中识别、收集和生产电子储存信息（ESI）。如果组织在应对诉讼的过程中需要进行eDiscovery，它们可能担心意外分享PII。许多组织，包括政府机构、学校地区和法律专业人士，面临着大规模准确检测和编辑PII的挑战，尤其是如果他们属于政府组织，通过信息自由法和数字服务法进行PII编辑对于保护个体隐私、确保遵守数据保护法律、防止身份盗窃以及维护政府和数字服务的信任和透明度至关重要。

4. PII的检测方法：组织可以使用关键字搜索、模式匹配、数据丢失防护工具、机器学习（ML）、元数据分析、数据分类软件、光学字符识别（OCR）、文档指纹技术和加密等方法来搜索PII。现在，作为Reveal的AI驱动的电子发现平台的一部分，Logikcull是一种自助服务解决方案，允许法律专业人士在诉讼或调查的一部分中处理、审查、标记和生成电子文档。这个独特的解决方案帮助律师发现与手头案件相关的有价值的信息，同时降低成本、加快解决速度并减少风险。

5. Amazon Comprehend在PII处理中的应用：在这篇文章中，Reveal的专家展示了他们如何在文档处理流程中使用Amazon Comprehend来检测和编辑PII。Amazon Comprehend是一个全面管理的、持续训练的自然语言处理（NLP）服务，可以提取有关文档或文本内容的洞察。用户可以使用Amazon Comprehend的ML功能来检测和编辑客户电子邮件、支持票据、产品评论、社交媒体等中的PII。这个解决方案有助于工程团队实现在数百万法律文件中检测和编辑PII的目标。

6. 第一和第二阶段PII检测：工程团队通过Reveal的Logikcull解决方案实施了两个流程，分别是第一阶段PII检测和第二阶段PII检测和编辑。第一阶段PII检测的目标是找到可能包含PII的文件。用户上传希望进行PII检测和编辑的文件，通过Logikcull的公共网站上传到项目文件夹中。这些文件可以是办公文件、PDF文件、电子邮件或包含所有支持文件类型的.zip文件。然后，Logikcull将这些项目文件夹安全地存储在Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）存储桶中，文件通过Logikcull托管在Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）上的大规模并行处理流水线处理，该流水线处理文件，提取元数据，并生成文本格式的数据进行审查。在文件以文本格式可用后，Logikcull通过Amazon Comprehend执行ContainsPiiEntities API调用，分析输入文本中是否存在PII，返回已识别的PII实体类型的标签，如姓名、地址、银行账号、电话号码等。PII检测被标记的文档存入Logikcull的搜索索引集群，以便用户快速识别包含PII实体的文档。

7. 第二阶段PII检测和编辑：第一阶段PII检测流程缩小了数据集的范围，识别了哪些文件包含PII信息。第二阶段PII检测的目标是识别第一阶段已标记文档中的个体PII实例，并将其编辑。用户可以使用Logikcull的高级搜索过滤功能搜索包含PII的文档，Logikcull的应用服务器通过Amazon EC2处理请求，与搜索索引集群通信，以查找文档。然后，Logikcull应用服务器可以通过执行DetectPiiEntities API调用来识别PII的各个实例。用户可以选择他们想要编辑的特定PII实体，Logikcull的处理流水线应用了自定义业务逻辑来安全地编辑PII。

8. 结果：Logikcull目前每周处理超过2000万份文件，通过使用ContainsPiiEntities API和DetectPiiEntities API能够缩小检测范围并向客户显示PII实体的各个实例。Amazon Comprehend使Reveal的Logikcull技术能够以相对低成本大规模运行PII检测。

9. 结论：Amazon Comprehend允许Reveal的Logikcull技术在大规模上运行PII检测，降低成本。ContainsPiiEntities API用于对数百万文件进行初始扫描，DetectPiiEntities API用于运行详细分析并识别文档中的个体PII实例。这一解决方案有望帮助组织更有效地应对PII检测和编辑的挑战。

AI: 确保PII数据的安全至关重要。

原文链接:https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/how-reveals-logikcull-used-amazon-comprehend-to-detect-and-redact-pii-from-legal-documents-at-scale/

国内申请国外(美国)虚拟信用卡Dupay&FomePay及开通ChatGPT Plus&Midjourney&Netflix等服务教程（最新）

要点解析:

1. 虚拟信用卡简介：虚拟信用卡是一种在线支付工具，允许用户进行安全、便捷的跨境支付。本文将介绍两款热门虚拟信用卡：Dupay和FomePay。

2. Dupay（Depay）信用卡：Dupay是国内用户使用最广泛的虚拟信用卡，支持Visa和Master预付卡以及借记卡。它需要KYC认证，使用虚拟或加密货币充值，支持多种应用，包括Open AI、ChatGPT Plus、Stripe商户、Google Play商店等。Dupay还提供英镑借记卡选项，是一个安全而多功能的虚拟信用卡选择。

3. FomePay信用卡：FomePay是一家香港金融科技公司，提供加密货币资产管理和跨境支付服务。相比Dupay，FomePay无需KYC认证，支持支付宝、微信、银联等充值方式，还可以绑定多个美元虚拟卡和香港虚拟卡。它广泛支持Open AI、ChatGPT Plus、Stripe商户等，是一个适合不想进行KYC认证的用户的选择。

4. 优缺点对比：Dupay需要KYC认证，而FomePay不需要；Dupay使用虚拟货币充值，FomePay支持多种充值方式；Dupay提供英镑借记卡选项，FomePay提供多种虚拟卡选择。用户可以根据自己的需求选择合适的虚拟信用卡。

5. 注意事项：不要在虚拟信用卡上存储大量货币，避免绑定ChatGPT账单地址时填写非免税州地址，科学上网以使用美国IP，不要进行虚拟货币交易，注意解决风控问题，如切换IP或使用无痕模式。

AI: 虚拟信用卡提供了跨境支付的便捷方式。选择适合自己的虚拟信用卡，注意避免风控问题。

原文链接:https://juejin.cn/post/7296345202239225896

产品介绍

LinkedIn 用户数量突破 10 亿，官方为高级用户推出 AI 阅读和写作工具

要点解析:

1. 领英会员突破10亿：领英宣布其平台会员数量已经超过10亿，标志着这一职业社交网络的广泛影响力和用户基数的增长。

2. 聊天机器人“求职者教练”：领英推出了新的聊天机器人，扮演“求职者教练”的角色。这个机器人将为用户提供有关职业发展、求职技巧和职场建议的支持。

3. 高级会员生成式AI工具套件：领英升级了高级会员生成式AI工具套件，这些工具由OpenAI提供技术支持，结合专有数据，可以生成个性化的AI输出内容。这将帮助高级会员提高他们的生产力。

4. 阅读和写作工具升级：领英的AI工具套件不仅增强了阅读工具，还提供了更强大的写作工具，使用户能够更轻松地创建内容。

5. 多媒体生成式AI：Sachdeva表示，领英的人工智能计划还包括多媒体生成式AI，不仅限于文本内容。这将使用户可以生成视频和其他媒体内容，提供更丰富的用户体验。

6. 问题和深度互动：领英为用户提供了提出与文本相关的问题的选项，提供替代摘要，并扩大了用户与内容的深度互动。

AI: AI改变了职业社交，为用户提供更强大的工具和资源。领英的创新将助力职业发展。

原文链接:https://www.ithome.com/0/729/426.htm

微软 Planner 新视频曝光：整合 AI 来增强团队任务管理

要点解析:

1. Microsoft Planner是一款团队任务管理应用，通过视觉化方式帮助小组轻松组织工作，它近期融合了AI技术，展现出新的能力。

2. Planner支持小组创建新计划、整理、指派工作、共享文件和讨论正在处理的任务，以及获取工作进展的更新。

3. 这款应用能够集中管理Microsoft 365中的所有任务、计划和项目，提供不同的视图模式，包括列表、板、时间线等，以方便用户分享、分配和跟踪任务。

4. Microsoft Planner的AI功能适用于中小型企业和大型企业，可处理复杂的工作任务，包括根据文本描述创建计划和列表等。

5. AI技术的融合使得Microsoft Planner在任务管理领域更具效率和便捷性，有望提升团队工作的协同效率。

AI: AI提升了任务管理的智能，Microsoft Planner引领团队任务管理。

原文链接:https://www.ithome.com/0/729/440.htm

Google向美国广告商推出基于AI的商品图像生成工具

要点解析:

1. 生成式人工智能工具：Google推出了一款生成式人工智能产品图像工具，名为AI产品工作室。这个工具允许广告商通过输入图像提示，免费创建新的产品图像。无论是简单的任务，如更改产品图片的背景颜色，还是更高级的要求，如在特定场景中显示产品，都可以轻松实现。

2. 提升图像质量：生成式人工智能模型可以帮助改善低质量图像，而无需重新拍摄。这意味着企业可以提升其产品影像制作能力，重复使用资产，例如在季节性广告活动或主题广告活动中。

3. 提高广告创作能力：各种规模的企业都可以受益于这项功能，因为它使他们能够为自己的广告创建专业的图像，而无需反复投入新的摄影课程。

4. 商家中心和小企业属性：Google还为商家提供了其他新功能，包括在Google搜索和地图中加入"小企业"属性，向客户突出显示哪些品牌被定义为小企业。这有助于小企业更好地展示自身。

5. 信息展示增强：对于企业，Google还改进了知识面板，展示更多有关商家的信息，如当前优惠、送货和退货政策、客户服务信息以及评分和评论。这有助于消费者更全面地了解商家。

6. 使用范围：这项功能不仅适用于Google的Merchant Center Next用户，还适用于在Shopify上的Google和YouTube应用程序的商家。这使得广告商更广泛地受益于这一工具。

AI: 提高广告创作效率，拓宽创意空间。

原文链接:https://m.cnbeta.com.tw/view/1393723.htm

Office AI开启预购！微软公开定价：30美元/月，300个账户起订

要点解析:

1. 微软推出了Office 365 Copilot，标志着AI货币化迎来了首个重要实施。

2. Office 365 Copilot的定价为每名用户30美元/月，要求企业客户至少拥有300个用户才能购买。

3. Copilot可以执行多项任务，包括总结文档、撰写电子邮件和数据分析，旨在提高工作效率。

4. 在付费测试中，已有600多家企业客户对Microsoft 365 Copilot进行了测试，数据表明其大幅提高了工作效率。

5. 尽管价格较高，Forrester Research预测到2024年将有690万美国知识工作者使用Copilot，但微软仍需面对市场竞争和潜在威胁。

AI: AI货币化迎来重要一步，微软引领企业AI，但市场竞争激烈。

原文链接:https://awtmt.com/articles/3701067

微软 Microsoft 365 Copilot 已面向企业客户推出，每人每月 30 美元

要点解析:

1. 微软推出了Microsoft 365 Copilot，一项基于AI的生产力服务，为企业客户提供了更多功能。这项服务将为Word、Excel、PowerPoint等应用添加生成式AI功能。

2. 每个用户需要支付每月30美元的费用，按年付费。Microsoft 365 Copilot目前可供使用的客户包括使用Microsoft 365 E3和E5企业套餐的用户。

3. 这项服务支持多种语言，包括英语、西班牙语、日语、法语、德语、葡萄牙语、意大利语和简体中文。未来，将增加对更多语言的支持。

4. 微软计划在2024年上半年推出Microsoft 365 Copilot GCC，专门为政府客户提供服务。目前尚未透露面向消费者的版本的发布计划。

5. Microsoft 365 Copilot的推出预计将为微软带来大约100亿美元的年收入，为企业和政府提供更多AI支持。

AI: Microsoft 365 Copilot推动了企业生产力和AI整合，前景广阔。

原文链接:https://www.ithome.com/0/729/418.htm

Microsoft’s new AI-powered Office assistant is here — if you’ve got $9,000 and 300 friends

要点解析:

1. Microsoft 365 Copilot介绍：微软推出了Microsoft 365 Copilot，这是一款AI助手，针对企业客户提供。用户需支付每月30美元的高级费用，但企业客户需要至少300个用户并联系微软以获得访问权限。该AI助手旨在改变Office文档的创建和编辑方式。

2. 功能概述：Microsoft 365 Copilot可以帮助企业用户总结文档、生成电子邮件、从笔记创建计划，甚至改善Excel分析。这些功能有望提高办公效率和文档处理速度。

3. 早期测试：在最近几个月，已有600多家企业客户参与了Microsoft 365 Copilot的付费早期测试。微软对该工具寄予厚望，预计2024年将有690万美国知识工作者使用Microsoft 365 Copilot。

4. 访问方式：尽管今天正式开放Microsoft 365 Copilot，但大多数人并不能立刻使用。企业客户需要联系他们的微软账户代表来购买Microsoft 365 Copilot。目前，只有Microsoft 365 E3和E5的商业订阅用户能够购买，而Office 365计划和Microsoft 365 Business Standard/Premium用户暂时无法使用。Microsoft 365月度企业渠道用户将于12月才能使用Copilot功能。

5. 预览状态：部分Microsoft 365 Copilot功能仍在预览阶段，例如Excel的Copilot功能仍在预览中，OneNote的Copilot仅在Windows上可用，SharePoint的Copilot预览将于11月开始，OneDrive的Copilot预览将于12月开始。因此，这次的发布似乎是微软实现其雄心勃勃的AI计划，彻底改变Office文档的第一步。

AI: AI将改变办公方式。

原文链接:https://www.theverge.com/2023/11/1/23942155/microsoft-365-copilot-ai-office-documents-launch-business-enterprise-pricing-release-date