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title: "Análise de Dados Amostrais Complexos"
author: "Djalma Pessoa e Pedro Nascimento Silva"
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description: "Análise de dados de pesquisas amostrais complexas."
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# Prefácio {-}

Uma preocupação básica de toda instituição produtora de
informações estatísticas é com a utilização
''correta'' de seus dados. Isso pode ser intrepretado de várias formas,
algumas delas com reflexos até na confiança do público e na
própria sobrevivência do órgão. Do nosso ponto de vista,
como técnicos da área de metodologia do IBGE, enfatizamos um aspecto
técnico particular, mas nem por isso menos importante para os
usuários dos dados.

A revolução da informática com a resultante facilidade de acesso
ao computador, criou condições extremamente favoráveis à
utilização de dados estatísticos, produzidos por órgãos
como o IBGE. Algumas vezes esses dados são utilizados para fins
puramente descritivos. Outras vezes, porém, sua utilização é
feita para fins analíticos, envolvendo a construção de modelos,
quando o objetivo é extrair conclusões aplicáveis também a
populações distintas daquela da qual se extraiu a amostra. Neste
caso, é comum empregar, sem grandes preocupações, pacotes
computacionais padrões disponíveis para a seleção e ajuste
de modelos. é neste ponto que entra a nossa preocupação com o
uso adequado dos dados produzidos pelo IBGE.

O que torna tais dados especiais para quem pretende usá-los para fins
analíticos? Esta é a questão básica que será amplamente
discutida ao longo deste texto. A mensagem principal que pretendemos
transmitir é que certos cuidados precisam ser tomados para utilização correta dos dados de pesquisas amostrais como as que o IBGE realiza.

O que torna especiais dados como os produzidos pelo IBGE é que estes
são obtidos através de pesquisas amostrais complexas de populações finitas que envolvem: **probabilidades distintas de seleção, estratificação e conglomeração das unidades, ajustes
para compensar não-resposta e outros ajustes**. Os pacotes
tradicionais de análise ignoram estes aspectos, podendo produzir
estimativas incorretas tanto dos parâmetros como para as variâncias
destas estimativas. Quando utilizamos a amostra para estudos analíticos,
as opções disponíveis nos pacotes estatísticos usuais para
levar em conta os pesos distintos das observações são
apropriadas somente para observações independentes e identicamente
distribuídas (IID). Além disso, a variabilidade dos pesos produz
impactos tanto na estimação pontual quanto na estimação das
variâncias dessas estimativas, que sofre ainda influência da
estratificação e conglomeração.

O objetivo deste livro é analisar o impacto das simplificações
feitas ao utilizar procedimentos e pacotes usuais de análise de dados, e
apresentar os ajustes necessários desses procedimentos de modo a
incorporar na análise, de forma apropriada, os aspectos aqui
ressaltados. Para isto serão apresentados exemplos de análises de
dados obtidos em pesquisas amostrais complexas, usando pacotes clássicos
e também pacotes estatísticos especializados. A comparação
dos resultados das análises feitas das duas formas permitirá avaliar
o impacto de ignorar o plano amostral na análise dos dados resultantes
de pesquisas amostrais complexas.

## Agradecimentos {-}

A elaboração de um texto como esse não se faz sem a colaboração de muitas pessoas. Em primeiro lugar, agradecemos à Comissão
Organizadora do SINAPE por ter propiciado a oportunidade ao selecionar nossa
proposta de minicurso. Agradecemos também ao IBGE por ter proporcionado
as condições e os meios usados para a produção da
monografia, bem como o acesso aos dados detalhados e identificados que
utilizamos em vários exemplos.

No plano pessoal, agradecemos a Zélia Bianchini pela revisão do
manuscrito e sugestões que o aprimoraram. Agradecemos a Marcos Paulo de
Freitas e Renata Duarte pela ajuda com a computação de vários
exemplos. Agradecemos a Waldecir Bianchini, Luiz Pessoa e Marinho Persiano
pela colaboração na utilização do processador de textos. Aos
demais colegas do Departamento de Metodologia do IBGE, agradecemos o
companheirismo e solidariedade nesses meses de trabalho na preparação do manuscrito.

Finalmente, agradecemos a nossas famílias pela aceitação
resignada de nossas ausências e pelo incentivo à conclusão da
empreitada.