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eko-dados

Esse repositório é para reunir o material sobre a introdução a obtenção e análise de dados para construção de narrativas/contranarrativas referente ao conteúdo discutido na Trilha 2 do nosso projeto. Disponível em: Link

Vamos repassar alguns conceitos aqui:

  • Github — É uma ferramenta que as pessoas utilizam para publicar, compartilhar e versionar arquivos, como textos e códigos. O Github se utiliza do Git para permitir o versionamento de arquivos. É esse versionamento que permite que a gente dê ctrl+z nos projetos, sistemas, textos… Louvado Seja!

  • Python — É uma linguagem de programação que tem em seus princípios a legibilidade e permite fazer uma série de tarefas de forma bem simples.

  • Notebook ou Jupyter Notebook: Ferramenta que permite a visualização e execução de código e texto. É o formato que vamos usar para explorar e descrever tudo o que vamos fazendo com os dados passo a passo.

  • Colab Reserach Google — É uma ferramente da Google que permite escrever e executar Notebooks daí mesmo do seu navegador. É ele que vamos usar aqui para tornar a nossa prática mais fácil.

  • Pandas — É uma biblioteca desenvolvida para Python que permite importar e manipular dados de forma muito simples.

  • Biblioteca — É um conjunto de algoritmos que alguem ecapsulou em um único lugar. De forma que outras pessoas possam reutilizar o código.

Esse repositório está organizado em 3 pastas:

  • dados: Reúne os dados utilizados;
  • imagens: Reúne imagens utilizadas nos notebooks;
  • notebooks: Reúne os notebooks separados por assunto. Nessa pasta temos 3 assuntos: Educação Básica, Educação Superior e Indicadores da Central Nacional de Denúncias - Safernet.

Para a prática da Trilha 2 você deve abrir o notebook sobre Educação básica em uma nova sessão no Colab Research. Mais intruções sobre como fazer isso pode ser encontrado em: Link

Algumas outras fontes de dados: