design add and search words data structure

Author: haung921209

design-add-and-search-words-data-structure/haung921209.md

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+# 연관 링크
+- [문제 풀이 스케줄](https://github.com/orgs/DaleStudy/projects/6/views/5)
+- [답안 코드 제출법](https://github.com/DaleStudy/leetcode-study/wiki/%EB%8B%B5%EC%95%88-%EC%A0%9C%EC%B6%9C-%EA%B0%80%EC%9D%B4%EB%93%9C)
+
+# Problem
+- 문제 링크 : https://leetcode.com/problems/design-add-and-search-words-data-structure/description/
+- 문제 이름 : design add and search words data structure
+- 문제 번호 : 211
+- 난이도 : medium
+- 카테고리 :
+
+# 문제 설명
+- 데이터베이스에 input word를 더하고 찾는 자료구조 디자인하기
+
+# 아이디어
+- 이전 주차 word search와 동일한 접근 방법으로 풀이 가능
+### Trie
+```cpp
+class TrieNode{
+public:
+    bool isCompleteWord;
+    TrieNode* children[26];
+
+    TrieNode() {
+        isCompleteWord = false;
+        memset(children, 0, sizeof(children));
+    }
+};
+```
+
+- 가지 중간인지, 아니면 완결된 단어인지를 확인할 수 있음.
+- 해당 로직을 통해, Prefix 확인하는 메서드 또한 쉽게 만들 수 있음.
+
+# ✅ 코드 (Solution)
+
+## Trie - wrong answer
+```cpp
+class TrieNode{
+public:
+    bool isCompleteWord;
+    TrieNode* children[26];
+
+    TrieNode() {
+        isCompleteWord = false;
+        memset(children, 0, sizeof(children));
+    }
+};
+
+class WordDictionary {
+    TrieNode* root;
+public:
+    WordDictionary() {
+        root = new TrieNode();
+    }
+    
+    void addWord(string word) {
+        auto cur = root;
+        for(auto c: word){
+            if(!cur->children[c-'a']){
+                cur->children[c-'a'] = new TrieNode();
+            }
+            cur = cur->children[c-'a'];
+        }
+        cur->isCompleteWord = true;
+    }
+    
+    bool search(string word) {
+        auto cur = root;
+        for(auto c: word){
+            if(!cur->children[c-'a']){
+                return false;
+            }
+            cur = cur->children[c-'a'];
+        }
+        return cur->isCompleteWord;
+    }
+};
+
+/**
+ * Your WordDictionary object will be instantiated and called as such:
+ * WordDictionary* obj = new WordDictionary();
+ * obj->addWord(word);
+ * bool param_2 = obj->search(word);
+ */
+```
+
+- 잘못 작성한 코드
+- 자료구조 적용 중, edge case(`.` - dot)을 고려하지 않음
+  - 아는 문제라고 쉽게 생각한 것이 잘못.
+
+```cpp
+class TrieNode {
+public:
+    bool isCompleteWord;
+    TrieNode* children[26];
+
+    TrieNode() {
+        isCompleteWord = false;
+        memset(children, 0, sizeof(children));
+    }
+};
+
+class WordDictionary {
+    TrieNode* root;
+
+    bool dfs(TrieNode* node, const string& word, int index) {
+        if (!node) return false;
+        if (index == word.size()) return node->isCompleteWord;
+
+        char c = word[index];
+        if (c == '.') {
+            // '.'이므로 모든 자식을 시도해본다
+            for (int i = 0; i < 26; ++i) {
+                if (dfs(node->children[i], word, index + 1)) {
+                    return true;
+                }
+            }
+            return false;
+        } else {
+            return dfs(node->children[c - 'a'], word, index + 1);
+        }
+    }
+
+public:
+    WordDictionary() {
+        root = new TrieNode();
+    }
+
+    void addWord(string word) {
+        TrieNode* cur = root;
+        for (char c : word) {
+            int idx = c - 'a';
+            if (!cur->children[idx]) {
+                cur->children[idx] = new TrieNode();
+            }
+            cur = cur->children[idx];
+        }
+        cur->isCompleteWord = true;
+    }
+
+    bool search(string word) {
+        return dfs(root, word, 0);
+    }
+};
+
+```
+
+- dfs로 구현
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+# 🔍 코드 설명
+
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+# 최적화 포인트 (Optimality Discussion)
+•	최적화한 이유와 원리
+•	더 줄일 수 있는 여지는 있는가?
+•	기존 방법 대비 얼마나 효율적이었는지
+
+# 🧪 테스트 & 엣지 케이스
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+# 📚 관련 지식 복습
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+# 🔁 회고
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