增加一个AI角色 Maya，当issue分配到他的时候，Maya会自动 fix issue

[Leizhenpeng]

• Maya会向负责人追问，直至issue可执行和可测试
• 判断issue是否适合机器人执行，避免执行过于复杂的issue
• Maya会将自然语言生成可运行的测试用例
• 在同意执行后，Maya会自动创建branch并发起pr，
• Maya将自我迭代代码直到跑通测试所有用例
• 触碰测试结束的阈值后无论是否跑通测试用例，停止开发。
• 其他研发人员再拉取分支，增量开发~

[jingfelix]

真能解决这个问题就能发paper了（no joking）
比如 https://github.com/google/oss-fuzz-gen

[Leizhenpeng]

我看过一些雏形项目 https://www.bilibili.com/video/BV1Ha4y117rZ/?

[freeziyou]

直觉上来说，这种模式只适合比较简单的项目。
对于比较复杂或耦合性高的项目，AI得看完所有相关代码才有可能写出正确的代码，尤其是功能性代码。
其次，AI目前不太有自我迭代以及测试代码的能力，就ChatGPT而言，仅支持Python，而且最终写出正确代码的几率不大。

（说实话，这个要是功能真能做好，那估计都得转行产品经理

[freeziyou]

不知道这个效果如何，回头试试https://github.com/unit-mesh/auto-dev

[Leizhenpeng]

抬头肯定是简单的改改基础数据，不会很复杂的需求

[Leizhenpeng]

核心是围绕“测试”去迭代，而不是新增需求

[Leizhenpeng]

其实，大部分issue都是这种，小步改改。。。。

[Leizhenpeng]

我现在已经深度使用vscode的Copilot的，把issue问题复制过来，大差不差

[jingfelix]

https://fxtwitter.com/Tisoga/status/1759902154763173963