add leetcode: 76

Author: CodeWater404

Algorithm/src/leetCode/subject/number51_100/_76MinimumCoverString.java

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+package leetCode.subject.number51_100;
+
+import java.util.HashMap;
+
+/**
+ * @author ： CodeWater
+ * @create ：2022-08-09-23:53
+ * @Function Description ：76. 最小覆盖子串
+ */
+public class _76MinimumCoverString {
+    class Solution {
+        /**滑动窗口/双指针  + 哈希表
+         用这个方法需要满足的性质：
+         要有单调性；当第一个指针往前走的时候，第二个指针不能往前后走，导致范围变得更大。
+         用哈希表统计t中每个字符出现的次数，枚举s的时候就可方便知道ij之间是否满足t。
+         还有一个哈希表统计窗口内（j，i）每个字符出现的次数，次数count加上之后没有t中字符
+         出现的次数，那么有效；超过的话，就不统计进去。
+         通过有效个数count来统计答案
+         */
+        public String minWindow(String s, String t) {
+            // hs统计窗口内的   ht统计t中的字符
+            Map<Character , Integer> hs = new HashMap<>() , ht = new HashMap<>();
+            int count = 0;
+            String res = "";
+
+            // 统计t中的不同字符个数
+            for( int i = 0 ; i < t.length() ; i++ ){
+                char c = t.charAt(i);
+                ht.put( c , ht.containsKey(c) ? ht.get(c) + 1 : 1 );
+            }
+
+// 双指针遍历s串
+            for( int i = 0 , j = 0 ; i < s.length() ; i++ ){
+                char c = s.charAt(i);
+                // c在hs中有没有，有的话加1，没有就是1
+                hs.put( c , hs.containsKey(c) ? hs.get(c) + 1 : 1 );
+                // 判断c是不是有效：在t中，同时窗口内有小于t中的个数
+                if( ht.containsKey(c) && hs.get(c) <= ht.get(c) ) count++;
+//t中不包含j 或者窗口内的j个数大于t中j的个数 -------------这里保证长度最小，如果j字符有多余一直往前走
+                while( j <= i && ( !ht.containsKey(s.charAt(j) ) || hs.get(s.charAt(j) ) > ht.get( s.charAt(j) )  ) ){
+                    // j添加到窗口中，个数减1，j指针往前走
+                    hs.put( s.charAt(j) , hs.get( s.charAt(j++) ) - 1 );
+
+                }
+
+// 当有效个数等于t长度说明找到一种解
+                if( count == t.length() && (res.length() > (i - j + 1 ) || res.length() < 1 ) ){
+                    // j到i
+                    res = s.substring(j , i + 1 );
+                }
+
+            }
+
+            return res;
+        }
+    }
+}