predict.ipynb

{
 "cells": [
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 1,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "import cv2\n",
    "import time\n",
    "import numpy as np\n",
    "from yolo import YOLO\n",
    "from PIL import Image"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 2,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "#-------------------------------------#\n",
    "#       对单张图片进行预测\n",
    "#-------------------------------------#\n",
    "def detect_image(image_path):\n",
    "    print('Start detect!')\n",
    "    yolo = YOLO()\n",
    "    try:\n",
    "        image = Image.open(image_path)\n",
    "    except:\n",
    "        print('Open Error! Try again!')\n",
    "        pass\n",
    "    else:\n",
    "        r_image = yolo.detect_image(image)\n",
    "        r_image.save(image_path.split('.')[0] + '_result.png')\n",
    "    print('Finish detect!')"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 3,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "#-------------------------------------#\n",
    "#       对一段视频进行检测\n",
    "#-------------------------------------#\n",
    "def detect_video(video_path):\n",
    "    print('Start detect!')\n",
    "    yolo = YOLO()\n",
    "    capture = cv2.VideoCapture(video_path)\n",
    "    writer = None\n",
    "    fps = 0.0\n",
    "    while True:\n",
    "        t1 = time.time()\n",
    "        # 读取某一帧\n",
    "        grabbed, frame = capture.read()\n",
    "        if not grabbed:\n",
    "            break\n",
    "        # opencv读取的是BGR，格式转变，BGRtoRGB\n",
    "        frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB)\n",
    "        # 转变成Image\n",
    "        frame = Image.fromarray(np.uint8(frame))\n",
    "        # 进行检测\n",
    "        frame = np.array(yolo.detect_image(frame))\n",
    "        # RGBtoBGR满足opencv显示格式\n",
    "        frame = cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_RGB2BGR)\n",
    "\n",
    "        fps  = (fps + (1. / (time.time() - t1))) / 2\n",
    "        print(\"FPS: %.2f\" % (fps))\n",
    "        frame = cv2.putText(frame, \"FPS: %.2f\" % (fps), (0, 40), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (255, 0, 0), 2, cv2.LINE_AA)\n",
    "        \n",
    "        if writer is None:\n",
    "            fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'MP4V')\n",
    "            writer = cv2.VideoWriter(video_path.split('.')[0] + '_result.mp4', fourcc, 30, (frame.shape[1], frame.shape[0]), True)\n",
    "        writer.write(frame)\n",
    "    writer.release()\n",
    "    capture.release()\n",
    "    print('Finish detect!')"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 6,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "Start detect!\n",
      "Loading pretrained weights.\n",
      "Finish loading!\n",
      "model_data/yolov4_voc_weights1.pth model, anchors, and classes loaded.\n",
      "(1, 4)\n",
      "b'cat: 0.93'\n",
      "Finish detect!\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "detect_image('testImage.JPG')"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 9,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "Start detect!\n",
      "Loading pretrained weights.\n",
      "Finish loading!\n",
      "model_data/yolov4_maskdetect_weights1.pth model, anchors, and classes loaded.\n",
      "(1, 4)\n",
      "b'mask: 1.00'\n",
      "FPS: 2.64\n",
      "(1, 4)\n",
      "b'mask: 1.00'\n",
      "FPS: 7.74\n",
      "(1, 4)\n",
      "b'mask: 1.00'\n",
      "FPS: 10.32\n",
      "(1, 4)\n",
      "b'mask: 1.00'\n",
      "FPS: 11.39\n",
      "(2, 4)\n",
      "b'mask: 1.00'\n",
      "b'mask: 0.54'\n",
      "FPS: 11.70\n",
      "(1, 4)\n",
      "b'mask: 1.00'\n",
      "FPS: 12.11\n",
      "(1, 4)\n",
      "b'mask: 1.00'\n",
      "FPS: 12.32\n",
      "(2, 4)\n",
      "b'mask: 1.00'\n",
      "b'mask: 0.75'\n",
      "FPS: 12.70\n",
      "(2, 4)\n",
      "b'mask: 1.00'\n",
      "b'mask: 0.62'\n",
      "FPS: 12.91\n",
      "(1, 4)\n",
      "b'mask: 1.00'\n",
      "FPS: 13.26\n",
      "(1, 4)\n",
      "b'mask: 1.00'\n",
      "FPS: 13.51\n",
      "(2, 4)\n",
      "b'mask: 1.00'\n",
      "b'mask: 0.61'\n",
      "FPS: 13.24\n",
      "(1, 4)\n",
      "b'mask: 1.00'\n",
      "FPS: 13.31\n",
      "(1, 4)\n",
      "b'mask: 1.00'\n",
      "FPS: 13.38\n",
      "(1, 4)\n",
      "b'mask: 1.00'\n",
      "FPS: 13.45\n",
      "(1, 4)\n",
      "b'mask: 1.00'\n",
      "FPS: 13.49\n",
      "(2, 4)\n",
      "b'mask: 1.00'\n",
      "b'mask: 0.58'\n",
      "FPS: 13.23\n",
      "(2, 4)\n",
      "b'mask: 1.00'\n",
      "b'mask: 0.56'\n",
      "FPS: 13.16\n",
      "(2, 4)\n",
      "b'mask: 1.00'\n",
      "b'mask: 0.51'\n",
      "FPS: 12.59\n",
      "(1, 4)\n",
      "b'mask: 1.00'\n",
      "FPS: 13.28\n",
      "(2, 4)\n",
      "b'mask: 1.00'\n",
      "b'mask: 0.62'\n",
      "FPS: 13.05\n",
      "(2, 4)\n",
      "b'mask: 1.00'\n",
      "b'mask: 0.69'\n",
      "FPS: 12.43\n",
      "(2, 4)\n",
      "b'mask: 1.00'\n",
      "b'mask: 0.63'\n",
      "FPS: 12.77\n",
      "(1, 4)\n",
      "b'mask: 1.00'\n",
      "FPS: 13.27\n",
      "(1, 4)\n",
      "b'mask: 1.00'\n",
      "FPS: 13.25\n",
      "(1, 4)\n",
      "b'mask: 1.00'\n",
      "FPS: 13.47\n",
      "(2, 4)\n",
      "b'mask: 1.00'\n",
      "b'mask: 0.53'\n",
      "FPS: 13.35\n",
      "(1, 4)\n",
      "b'mask: 1.00'\n",
      "FPS: 13.31\n",
      "(1, 4)\n",
      "b'mask: 1.00'\n",
      "FPS: 13.39\n",
      "(1, 4)\n",
      "b'mask: 1.00'\n",
      "FPS: 12.97\n",
      "(1, 4)\n",
      "b'mask: 1.00'\n",
      "FPS: 12.64\n",
      "(1, 4)\n",
      "b'mask: 1.00'\n",
      "FPS: 12.87\n",
      "(1, 4)\n",
      "b'mask: 1.00'\n",
      "FPS: 12.76\n",
      "(1, 4)\n",
      "b'mask: 1.00'\n",
      "FPS: 12.96\n",
      "(1, 4)\n",
      "b'mask: 1.00'\n",
      "FPS: 13.23\n",
      "(1, 4)\n",
      "b'mask: 1.00'\n",
      "FPS: 13.29\n",
      "(1, 4)\n",
      "b'mask: 1.00'\n",
      "FPS: 13.07\n",
      "(2, 4)\n",
      "b'mask: 1.00'\n",
      "b'mask: 0.52'\n",
      "FPS: 12.69\n",
      "(1, 4)\n",
      "b'mask: 1.00'\n",
      "FPS: 12.91\n",
      "(1, 4)\n",
      "b'mask: 1.00'\n",
      "FPS: 13.00\n",
      "(1, 4)\n",
      "b'mask: 1.00'\n",
      "FPS: 13.28\n",
      "(1, 4)\n",
      "b'mask: 1.00'\n",
      "FPS: 13.09\n",
      "(1, 4)\n",
      "b'mask: 1.00'\n",
      "FPS: 13.40\n",
      "(1, 4)\n",
      "b'mask: 1.00'\n",
      "FPS: 13.52\n",
      "(1, 4)\n",
      "b'mask: 1.00'\n",
      "FPS: 13.54\n",
      "(1, 4)\n",
      "b'mask: 1.00'\n",
      "FPS: 13.48\n",
      "(1, 4)\n",
      "b'mask: 1.00'\n",
      "FPS: 13.58\n",
      "(1, 4)\n",
      "b'mask: 1.00'\n",
      "FPS: 13.49\n",
      "(1, 4)\n",
      "b'mask: 1.00'\n",
      "FPS: 13.07\n",
      "(1, 4)\n",
      "b'mask: 1.00'\n",
      "FPS: 13.15\n",
      "(1, 4)\n",
      "b'mask: 1.00'\n",
      "FPS: 12.98\n",
      "(1, 4)\n",
      "b'mask: 1.00'\n",
      "FPS: 13.31\n",
      "(1, 4)\n",
      "b'mask: 1.00'\n",
      "FPS: 13.48\n",
      "(1, 4)\n",
      "b'mask: 1.00'\n",
      "FPS: 13.56\n",
      "(1, 4)\n",
      "b'mask: 1.00'\n",
      "FPS: 13.66\n",
      "(1, 4)\n",
      "b'mask: 1.00'\n",
      "FPS: 13.75\n",
      "(1, 4)\n",
      "b'mask: 1.00'\n",
      "FPS: 13.80\n",
      "(1, 4)\n",
      "b'mask: 1.00'\n",
      "FPS: 13.55\n",
      "(1, 4)\n",
      "b'mask: 1.00'\n",
      "FPS: 13.63\n",
      "(1, 4)\n",
      "b'mask: 1.00'\n",
      "FPS: 13.32\n",
      "(2, 4)\n",
      "b'mask: 1.00'\n",
      "b'mask: 0.55'\n",
      "FPS: 13.28\n",
      "(2, 4)\n",
      "b'mask: 1.00'\n",
      "b'mask: 0.54'\n",
      "FPS: 13.26\n",
      "(2, 4)\n",
      "b'mask: 1.00'\n",
      "b'mask: 0.60'\n",
      "FPS: 12.89\n",
      "(2, 4)\n",
      "b'mask: 1.00'\n",
      "b'mask: 0.51'\n",
      "FPS: 13.03\n",
      "(1, 4)\n",
      "b'mask: 1.00'\n",
      "FPS: 13.40\n",
      "(1, 4)\n",
      "b'mask: 1.00'\n",
      "FPS: 13.49\n",
      "(1, 4)\n",
      "b'mask: 1.00'\n",
      "FPS: 13.47\n",
      "(1, 4)\n",
      "b'mask: 1.00'\n",
      "FPS: 13.60\n",
      "(1, 4)\n",
      "b'mask: 1.00'\n",
      "FPS: 13.59\n",
      "(1, 4)\n",
      "b'mask: 1.00'\n",
      "FPS: 13.51\n",
      "(1, 4)\n",
      "b'mask: 1.00'\n",
      "FPS: 13.58\n",
      "(1, 4)\n",
      "b'mask: 1.00'\n",
      "FPS: 13.24\n",
      "(1, 4)\n",
      "b'mask: 1.00'\n",
      "FPS: 13.42\n",
      "(1, 4)\n",
      "b'mask: 1.00'\n",
      "FPS: 13.04\n",
      "(1, 4)\n",
      "b'mask: 1.00'\n",
      "FPS: 13.26\n",
      "(1, 4)\n",
      "b'mask: 1.00'\n",
      "FPS: 13.48\n",
      "(1, 4)\n",
      "b'mask: 1.00'\n",
      "FPS: 13.57\n",
      "(1, 4)\n",
      "b'mask: 1.00'\n",
      "FPS: 13.46\n",
      "(1, 4)\n",
      "b'mask: 1.00'\n",
      "FPS: 13.73\n",
      "(1, 4)\n",
      "b'mask: 1.00'\n",
      "FPS: 13.91\n",
      "(1, 4)\n",
      "b'mask: 1.00'\n",
      "FPS: 13.38\n",
      "(1, 4)\n",
      "b'mask: 1.00'\n",
      "FPS: 13.28\n",
      "(1, 4)\n",
      "b'mask: 1.00'\n",
      "FPS: 13.67\n",
      "(1, 4)\n",
      "b'mask: 1.00'\n",
      "FPS: 13.69\n",
      "(1, 4)\n",
      "b'mask: 1.00'\n",
      "FPS: 13.59\n",
      "(1, 4)\n",
      "b'mask: 1.00'\n",
      "FPS: 13.67\n",
      "(1, 4)\n",
      "b'mask: 1.00'\n",
      "FPS: 13.72\n",
      "(1, 4)\n",
      "b'mask: 1.00'\n",
      "FPS: 13.71\n",
      "(1, 4)\n",
      "b'mask: 1.00'\n",
      "FPS: 13.60\n",
      "(1, 4)\n",
      "b'mask: 1.00'\n",
      "FPS: 13.68\n",
      "(1, 4)\n",
      "b'mask: 1.00'\n",
      "FPS: 13.51\n",
      "(1, 4)\n",
      "b'mask: 1.00'\n",
      "FPS: 13.84\n",
      "(1, 4)\n",
      "b'mask: 1.00'\n",
      "FPS: 13.83\n",
      "(1, 4)\n",
      "b'mask: 1.00'\n",
      "FPS: 13.69\n",
      "(2, 4)\n",
      "b'mask: 1.00'\n",
      "b'mask: 0.50'\n",
      "FPS: 13.05\n",
      "(2, 4)\n",
      "b'mask: 1.00'\n",
      "b'mask: 0.70'\n",
      "FPS: 13.00\n",
      "(2, 4)\n",
      "b'mask: 1.00'\n",
      "b'mask: 0.62'\n",
      "FPS: 12.98\n",
      "(1, 4)\n",
      "b'mask: 1.00'\n",
      "FPS: 12.54\n",
      "(1, 4)\n",
      "b'mask: 1.00'\n",
      "FPS: 12.99\n",
      "(2, 4)\n",
      "b'mask: 1.00'\n",
      "b'mask: 0.69'\n",
      "FPS: 12.89\n",
      "(2, 4)\n",
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      "b'mask: 0.69'\n",
      "FPS: 12.81\n",
      "(2, 4)\n",
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      "FPS: 12.76\n",
      "(2, 4)\n",
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      "FPS: 12.42\n",
      "(2, 4)\n",
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      "FPS: 12.65\n",
      "(2, 4)\n",
      "b'mask: 1.00'\n",
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      "FPS: 12.66\n",
      "(2, 4)\n",
      "b'mask: 1.00'\n",
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      "FPS: 12.66\n",
      "(1, 4)\n",
      "b'mask: 1.00'\n",
      "FPS: 13.02\n",
      "(1, 4)\n",
      "b'mask: 1.00'\n",
      "FPS: 13.28\n",
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