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L'objectif de ce TD est de reprendre les développements réalisés dans le TD sur Docker et d'étendre cela à une API Rest. Ceci n'est qu'une introduction aux API Rest et vous ne traiterez pas l'asynchronisme ni les aspects liés à la sécurité / authentification / autorisation.

Exercice 1 - API Rest avec FastAPI

Faites une API Rest avec FASTAPI qui accède à une base de donnée mongodb afin de fournir les endpoits suivants :

  • [GET] personnes
  • [POST] personnes
  • [GET] personnes/ssn
  • [DELETE] personnes/ssn
  • [UPDATE] personnes/ssn

Le modèle utilisé, nommé ModelPersonne, doit être composé d'un nom, prenom et ssn. Dans le cas de l'endpoint [POST] personnes, assurez vous qu'une HTTPException soit retournée lorsque le numéro ssn fourni est déjà enregistré.

Indications : vous utiliserez deux conteneurs, le premier remplira la base de donnée (cf. précédent TD), le second exposera l'API Rest sur le port 3000. Il est attendu que votre modèle soit défini dans un fichier model_personne.py, que votre application RestAPI soit définie dans un fichier app.py, et que la logique associée au parsing de ssn soit contenu dans un fichier ssn_parser.py.

Note : utilisez des validator pour vous assurer que le ssn du modèle est valide (https://pydantic-docs.helpmanual.io/usage/validators/).

Exercice 2 - Utilisation d'API tierces

Retravaillez l'endpoint [GET] personnes pour qu'il affiche plus d'informations. Celui-ci devra permettre d'afficher (si spécifié) les informations suivantes :

  • le sex de la personne,
  • la date de naissance de la personne (mois calendaire + année);
  • le lieu de naissance;
  • la position.

Dans le cas du lieu de naissance, utilisez le service HTTP et le parsing de fichier :

  • Lorsque la personne vient de France, utilisez l'API https://api.gouv.fr/les-api/api-geo afin d'afficher le vrai nom du département de naissance et le vrai nom de la commune.
  • Lorsque la personne vient de l'étrager, utilisez le fichier pays.json

Note : il serait bon de tester votre parsing de ssn afin de vous assurer que les informations extraites sont cohérentes.

Exercice 3 - Livraison

Rédigez un docker compose permettant de lancer le tout.

Exercice 4 - Changement de backend

Modifiez votre API pour que celle-ci fonctionne avec un stockage des données basé sur un fichier json et non plus une base de données. Pour vous aider, vous pourriez utiliser les appels suivant :

import json

def read_json(json_path):
  with open(json_path, "r") as f:
    return json.loads(f.read())

def write_json(json_path, data):
  with open(json_path, "w") as f:
    json.dupmp(data, f, indent=4)

Modifiez votre docker compose pour pouvoir livrer votre nouvelle version