随着游戏行业的不断发展，作为其衍生品的虚拟道具市场也随之繁荣。虚拟道具市场包括交易游戏道具的市场，在交易的过程中道具的价格会产生波动造成风险，因此虚拟道具市场需要进行风险管控。为确保虚拟道具市场的稳定健康发展，必须深入研究市场的风险，并加强市场风险防控工作，以降低市场动荡的可能。本文以CS：GO为例通过对CS：GO饰品市场的整体分析以及选取其中的Falchion皮肤价格数据为研究样本，基于不同分布下的GARCH(1,1)模型对Falchion皮肤的收益率序列进行实证分析，最后利用VaR方法对于皮肤价格市场风险进行度量并且验证基于偏态t分布的GARCH(1,1)模型对VaR进行预测的有效性，结果证明该模型是有效的，并根据模型得出的结论对虚拟道具市场发展提供了一些建议。