- sqlite3 (Para la base de datos)
- tkinter (Para la interfaz grafica)
- customtkinter (Para la interfaz grafica)
- datetime (Para la fecha y hora)
- mediapipe (Para la deteccion de manos)
- cv2 (Para la camara)
- pickle (Para guardar y cargar datos)
- sklearn (Para el modelo de machine learning) (scikit-learn)
- numpy (Para el manejo de matrices)
- pillow (Para la manipulacion de imagenes)
- tensorflow (Para el modelo de machine learning)
- Ejecute el archivo
collect_imgs.py
. - Haga la seña con la mano.
- Pulse la tecla
q
para capturar una serie de imagenes. - Ejecute el archivo
create_dataset.py
para crear un nuevo dataset.
- Ejecute el archivo
train_model.py
para entrenar un nuevo modelo
- Ejecute el archivo
main.py
para ejecutar la aplicacion