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import argparse
def create_parser():
parser = argparse.ArgumentParser()
# Set-up parameters
parser.add_argument('--device', default='cuda', type=str, help='Name of device to use for tensor computations (cuda/cpu)')
parser.add_argument('--display_step', default=10, type=int, help='Interval in batches between display of training metrics')
parser.add_argument('--res_dir', default='./results', type=str)
parser.add_argument('--ex_name', default='debug', type=str)
parser.add_argument('--use_gpu', default=True, type=bool)
parser.add_argument('--gpu', default=0, type=int)
parser.add_argument('--seed', default=111, type=int)
# dataset parameters
parser.add_argument('--data_root', default='./data/RNAsolo/')
parser.add_argument('--batch_size', default=64, type=int)
parser.add_argument('--num_workers', default=0, type=int)
# training parameters
parser.add_argument('--epoch', default=2, type=int, help='end epoch')
parser.add_argument('--log_step', default=1, type=int)
parser.add_argument('--lr', default=0.001, type=float, help='Learning rate')
# feature parameters
parser.add_argument('--node_feat_types', default=['angle', 'distance', 'direction'], type=list)
parser.add_argument('--edge_feat_types', default=['orientation', 'distance', 'direction'], type=list)
# model parameters
parser.add_argument('--num_encoder_layers', default=3, type=int)
parser.add_argument('--num_decoder_layers', default=3, type=int)
parser.add_argument('--hidden', default=128, type=int)
parser.add_argument('--k_neighbors', default=30, type=int)
parser.add_argument('--vocab_size', default=4, type=int)
parser.add_argument('--shuffle', default=0., type=float)
parser.add_argument('--dropout', default=0.1, type=float)
parser.add_argument('--smoothing', default=0.1, type=float)
parser.add_argument('--weigth_clu_con', default=0.5, type=float)
parser.add_argument('--weigth_sam_con', default=0.5, type=float)
parser.add_argument('--ss_temp', default=0.5, type=float)
return parser.parse_args()